[发明专利]基于视觉识别系统的水表数值判定方法及装置

权利要求书

1.一种基于视觉识别系统的水表数值判定方法，其特征在于，包括：

通过训练好的神经网络识别待测图像中目标框周围区域内的多个关联特征；

基于所述多个关联特征，识别表轮特征；其中，所述表轮特征表示目标框的位置；

基于所述表轮特征，利用多种提取方式分别提取所述目标框内的数值，得到多个数值；

比对所述多个数值，并在比对成功之后将任一所述数值判定为水表数值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在比对所述多个数值之后，方法还包括：

若比对失败，则进行数值复核，直至所述多个数值比对成功。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个关联特征包括：H特征和m特征，且所述H特征所在区域位于目标框的左侧，所述m特征所在区域位于目标框的右侧，所述基于所述多个关联特征，识别表轮特征的步骤，包括：

基于所述H特征和所述m特征，识别所述表轮特征。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多种提取方式包括从左往右依次提取的第一提取方式和从右往左依次提取的第二提取方式，所述多个数值包括第一数值和第二数值；其中，所述第一数值通过所述第一提取方式提取得到，且所述第二数值通过所述第二提取方式提取得到。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在通过训练好的神经网络识别待测图像中目标框周围区域内的多个关联特征之前，所述方法还包括：

获取设置在水表上的图像采集设备采集的视频流；

从所述视频流中提取视频帧序列；

将所述视频帧序列中的视频帧确定为待测图像。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

判断水表在不同时间的水表数值的差值是否超过水表正常流量阈值；

若是，则向服务器发送异常信号，以使所述服务器进行预警。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将任一所述数值判定为水表数值之后，所述方法还包括：

将所述水表数值上传至服务器。

8.一种基于视觉识别系统的水表数值判定装置，其特征在于，包括：

第一识别单元，用于通过训练好的神经网络识别待测图像中目标框周围区域内的多个关联特征；

第二识别单元，用于基于所述多个关联特征，识别表轮特征；其中，所述表轮特征表示目标框的位置；

第一提取单元，用于基于所述表轮特征，利用多种提取方式分别提取所述目标框内的数值，得到多个数值；

比对判定单元，用于比对所述多个数值，并在比对成功之后将任一所述数值判定为水表数值。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和存储装置；

所述存储装置上存储有计算机程序，所述计算机程序在被所述处理器运行时执行如权利要求1至7任一项所述的方法。

10.一种存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器运行时执行上述权利要求1至7任一项所述的方法的步骤。