[发明专利]断层图像的轮廓自动识别方法

权利要求书

1.一种断层图像的轮廓自动识别方法，其特征是，对获取的断层图像去燥后，确定单张图像中前景与背景的分界灰度值T，利用分界灰度值T，选定的前景图像灰度值，选定的背景图像灰度值分别对前景图像灰度值集合和背景图像灰度值集合进行修正，获得第一前景图像特征数据P2和背景图像特征数据P1,将第一前景图像特征数据P2和背景图像特征数据P1输入通过onecut算法，得到识别出的第二前景图像P3。

2.如权利要求1所述断层图像的轮廓自动识别方法，其特征是，所述对前景图像灰度值集合的修正方法包括，选取前景图像灰度值与分界灰度值T第二加权值中较大者，作为前景阈值B2，选取图像中所有大于B2的点得到第一前景图像P2。

3.如权利要求2所述断层图像的轮廓自动识别方法，其特征是，所述选取前景图像的灰度值是多张断层图像中一个前景图像灰度值，第二加权值为1.3T-1.8T。

4.如权利要求1所述断层图像的轮廓自动识别方法，其特征是，所述对背景图像灰度值集合的修正方法包括，选取背景图像灰度值与分界灰度值T第二加权值中较小者，作为背景阈值B1，选取图像中所有小于B1的点得到背景图像特征P1。

5.如权利要求4所述断层图像的轮廓自动识别方法，其特征是，所述选取背景图像的灰度值是多张断层图像中一个背景图像灰度值；第一加权值为0.2T-0.6T。

6.如权利要求1或2或3所述断层图像的轮廓自动识别方法，其特征是，前景图像灰度值是多张断层图像中前景图像灰度值集合的中位数。

7.如权利要求5或6所述断层图像的轮廓自动识别方法，其特征是，背景图像灰度值是多张断层图像中背景图像中灰度值集合的中位数。

8.如权利要求1所述断层图像的轮廓自动识别方法，其特征是，在获得第二前景图像P3后，通过计算得到的第二前景图像的外轮廓，适配与外轮廓最小的外界矩形，获得目标ROI区域。

9.如权利要求1所述断层图像的轮廓自动识别方法，其特征是，

S101读取一张断层图像；

S102去燥；

S103确定图像中前景与背景的分界灰度值T；

S104生成背景图像特征数据P1：确定多张断层图像背景图像灰度值的中位值A1，选取中位值A1与0.2T-0.6T中较小者作为这张图片的背景阈值B1，选取图像中所有小于B1的点得到背景图像特征数据P1；

S105生成前景图像特征数据P2：确定多张断层图像前景图像灰度值的中位值A2，选取中位值A2与1.3T-1.8T中较大者作为这张图片的前景阈值B2，选取图像中所有大于2B1的点得到前景图像特征数据P2；

S106将前景图像特征数据P2和背景图像特征数据P1输入通过onecut算法，得到识别出的第二前景图像P3；

S107轮廓数据提取:通过计算得到的第二前景图像的外轮廓，适配与外轮廓最小的外接矩形，获得目标ROI区域。