[发明专利]人脸活体检测方法、装置、介质及电子设备

说明书

本申请涉及人工智能领域，应用于人脸识别领域，揭示了一种人脸活体检测方法、装置、介质及电子设备。该方法包括：将待进行活体检测的人脸摇头视频流数据对应的人脸区域图片输入至预设识别模型，得到由预设识别模型输出的人脸关键点坐标和人眼视线偏移矢量，其中，预设识别模型为结合了人眼视线偏移矢量输出层的人脸关键点检测模型，人眼视线偏移矢量用于衡量人脸摇头过程中人眼视线的偏移程度；根据与各人脸图像帧对应的人脸关键点坐标和人眼视线偏移矢量确定人脸摇头视频流数据是否通过当前阶段的活体检测。此方法下，在活体检测过程中，可以识别出利用包含人脸的纸张或头模进行摇晃的欺诈手段，提高了活体检测的准确率，降低了安全风险。

技术领域

本申请涉及人工智能领域，应用于人脸识别领域，特别涉及一种人脸活体检测方法、装置、介质及电子设备。

背景技术

动作活体检测是活体检测的重要手段之一，它主要通过在摇头、点头、张闭嘴、睁闭眼等动作中随机选取若干动作，向用户发出指令，用户根据指令在摄像头前进行相应动作，最后获取摄像头录制的这些视频数据，对其进行分析，得到检测结果，摇头是动作活体检测的关键动作之一。然而，目前针对活体检测出现了新的攻击手段，即根据指令的指示利用包含人脸的纸张或头模进行相应的摇晃来模拟摇头动作，目前的动作活体检测方法无法对这种手段进行识别，造成了活体检测准确率低，安全风险高。

发明内容

在人工智能和人脸识别技术领域，为了解决上述技术问题，本申请的目的在于提供一种人脸活体检测方法、装置、介质及电子设备。

根据本申请的一方面，提供了一种人脸活体检测方法，所述方法包括：

将待进行活体检测的人脸摇头视频流数据所对应的人脸区域图片输入至预设识别模型，得到由所述预设识别模型输出的人脸关键点坐标和人眼视线偏移矢量，其中，所述预设识别模型为结合了人眼视线偏移矢量输出层的人脸关键点检测模型，所述人脸关键点检测模型包括卷积层，所述人眼视线偏移矢量输出层与所述人脸关键点检测模型中卷积层的最后一层相连，所述人脸关键点坐标和所述人眼视线偏移矢量分别与所述人脸摇头视频流数据所包括的各人脸图像帧相对应，所述人眼视线偏移矢量用于衡量人脸摇头过程中人眼视线的偏移程度；

根据与各人脸图像帧对应的所述人脸关键点坐标和所述人眼视线偏移矢量确定所述人脸摇头视频流数据是否通过当前阶段的活体检测。

根据本申请的另一方面，提供了一种人脸活体检测装置，所述装置包括：

输入模块，被配置为将待进行活体检测的人脸摇头视频流数据所对应的人脸区域图片输入至预设识别模型，得到由所述预设识别模型输出的人脸关键点坐标和人眼视线偏移矢量，其中，所述预设识别模型为结合了人眼视线偏移矢量输出层的人脸关键点检测模型，所述人脸关键点检测模型包括卷积层，所述人眼视线偏移矢量输出层与所述人脸关键点检测模型中卷积层的最后一层相连，所述人脸关键点坐标和所述人眼视线偏移矢量分别与所述人脸摇头视频流数据所包括的各人脸图像帧相对应，所述人眼视线偏移矢量用于衡量人脸摇头过程中人眼视线的偏移程度；

判断模块，被配置为根据与各人脸图像帧对应的所述人脸关键点坐标和所述人眼视线偏移矢量确定所述人脸摇头视频流数据是否通过当前阶段的活体检测。

根据本申请的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可读指令，当所述计算机可读指令被计算机执行时，使计算机执行如前所述的方法。

根据本申请的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

处理器；

存储器，所述存储器上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，实现如前所述的方法。

本申请的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：