[发明专利]人脸活体检测方法、装置、介质及电子设备

权利要求书

1.一种人脸活体检测方法，其特征在于，所述方法包括：

将待进行活体检测的人脸摇头视频流数据所对应的人脸区域图片输入至预设识别模型，得到由所述预设识别模型输出的人脸关键点坐标和人眼视线偏移矢量，其中，所述预设识别模型为结合了人眼视线偏移矢量输出层的人脸关键点检测模型，所述人脸关键点检测模型包括卷积层，所述人眼视线偏移矢量输出层与所述人脸关键点检测模型中卷积层的最后一层相连，所述人脸关键点坐标和所述人眼视线偏移矢量分别与所述人脸摇头视频流数据所包括的各人脸图像帧相对应，所述人眼视线偏移矢量用于衡量人脸摇头过程中人眼视线的偏移程度；

根据与各人脸图像帧对应的所述人脸关键点坐标和所述人眼视线偏移矢量确定所述人脸摇头视频流数据是否通过当前阶段的活体检测。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将待进行活体检测的人脸摇头视频流数据所对应的人脸区域图片输入至预设识别模型，得到由所述预设识别模型输出的人脸关键点坐标和人眼视线偏移矢量之前，所述方法还包括：

对待进行活体检测的人脸摇头视频流数据进行解帧，得到所述人脸摇头视频流数据所对应的人脸图像帧；

将所述人脸图像帧输入至预设人脸检测模型，得到所述人脸图像帧对应的人脸检测框坐标；

根据所述人脸检测框坐标在人脸图像帧中提取人脸区域图片。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述人脸检测框坐标在人脸图像帧中提取人脸区域图片，包括：

在人脸图像帧中确定所述人脸检测框坐标所对应的第一人脸检测框区域；

按照预定扩框比例对所述第一人脸检测框区域进行扩框操作，得到第二人脸检测框区域；

基于所述第二人脸检测框区域所限定的范围提取人脸区域图片。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据与各人脸图像帧对应的所述人脸关键点坐标和所述人眼视线偏移矢量确定所述人脸摇头视频流数据是否通过当前阶段的活体检测之后，所述方法还包括：

在通过当前阶段的活体检测的情况下，获取所述人脸摇头视频流数据之后的人脸视频流数据；

对所述人脸视频流数据进行静默活体检测。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述人脸图像帧输入至预设人脸检测模型，得到所述人脸图像帧对应的人脸检测框坐标，包括：

将每一所述人脸图像帧输入至预设人脸检测模型，得到每一所述人脸图像帧对应的人脸检测框坐标；

所述根据所述人脸检测框坐标在人脸图像帧中提取人脸区域图片，包括：

根据各所述人脸检测框坐标在每一所述人脸图像帧中提取人脸区域图片。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述人脸图像帧输入至预设人脸检测模型，得到所述人脸图像帧对应的人脸检测框坐标，包括：

将至少一个所述人脸图像帧输入至预设人脸检测模型，得到至少一个所述人脸图像帧分别对应的第一人脸检测框坐标；

所述根据所述人脸检测框坐标在人脸图像帧中提取人脸区域图片，包括：

根据各所述第一人脸检测框坐标在所述第一人脸检测框坐标所对应的人脸图像帧中提取对应的第一人脸区域图片；

将各所述第一人脸区域图片输入至所述预设识别模型，得到各所述第一人脸区域图片对应的人脸关键点坐标和人眼视线偏移矢量；

确定各所述第一人脸区域图片对应的人脸关键点坐标所对应的人脸外接矩形；

根据所述人脸外接矩形和预设估计算法确定所述至少一个所述人脸图像帧之后的至少一个人脸图像帧对应的第二人脸检测框坐标；

根据确定出的所述第二人脸检测框坐标在所述第二人脸检测框坐标所对应的人脸图像帧中提取对应的第二人脸区域图片。