[发明专利]媒体捕获事件中的实体的自动识别

权利要求书

1.一种媒体捕获事件中的实体的自动识别方法，包括：

访问与将在视频中被呈现的事件有关的信息，其中所述信息是在相对于所述事件的预定时间窗口内被获得的；

标识可能将在所述视频中被呈现的一个或多个实体，以产生一个或多个经标识的实体；

基于在所述信息中所标识的至少一种趋势对所述一个或多个经标识的实体进行排序，以产生一个或多个经排序的实体，所述至少一种趋势指示所述一个或多个经标识的实体中的哪些实体与所述事件相关的趋势；

在所述视频的呈现期间执行识别处理，以在所述视频中标识至少一个经排序的实体；

执行搜索以取回与由所述识别处理标识的所述至少一个经排序的实体相关的内容；以及

在所述视频的所述呈现期间实时呈现与所述至少一个经排序的实体相关的所述内容。

2.根据权利要求1所述的方法，其中所述事件是经由所述视频捕获的实况事件。

3.根据权利要求1所述的方法，其中所述呈现将所述内容呈现在所述视频正在被呈现的设备上或者呈现在与所述视频正在被呈现的所述设备不同的设备上。

4.根据权利要求1所述的方法，其中所述一个或多个实体包括至少一个人物，并且其中执行识别处理包括：使用经训练的识别模型对所述视频中的一个或多个人物执行面部识别。

5.根据权利要求1所述的方法，其中在所述视频捕获事件的实况版本的同时，执行所述信息的所述访问、所述识别处理的所述执行以及所述内容的所述呈现。

6.根据权利要求1所述的方法，其中所述信息的所述访问从社交媒体网络访问所述信息。

7.根据权利要求1所述的方法，其中所述信息包括趋势信息。

8.根据权利要求1所述的方法，其中所述一个或多个实体中的每个实体是组织、人物或位置中的至少一个。

9.根据权利要求7所述的方法，其中所述趋势信息被访问以推断所述事件的上下文。

10.根据权利要求1所述的方法，其中所述呈现呈现与经识别的实体相关联的所述内容。

11.根据权利要求1所述的方法，还包括：

在所述视频的所述呈现之前并且基于所述信息，收集训练数据以用于标识可能将在所述视频中被呈现的所述一个或多个实体中的至少一个实体，所述训练数据包括所述至少一个实体的图像数据；以及

使用所述训练数据训练模型，以学习所述至少一个实体的特征。

12.一种存储计算机可执行指令的计算机可读存储介质，所述计算机可执行指令在由硬件处理器执行时使所述硬件处理器执行一种方法，所述方法包括：

访问与将在视频中被呈现的事件有关的信息，其中所述信息是在相对于所述事件的预定时间窗口内被获得的，所述预定时间窗口是基于事件的类型或所述事件的持续时间中的至少一个而被确定的；

标识可能将在所述视频中被呈现的一个或多个实体，以产生一个或多个经标识的实体；

基于在所述信息中所标识的至少一种趋势对所述一个或多个经标识的实体进行排序，以产生一个或多个经排序的实体，所述至少一种趋势指示所述一个或多个经标识的实体中的那些实体与所述事件相关的趋势；

在所述视频的呈现期间执行识别处理，以在所述视频中标识所述一个或多个经排序的实体中的至少一个实体；

执行搜索以取回与由所述识别处理标识的所述至少一个经排序的实体相关的内容；以及

在所述视频的所述呈现期间实时呈现与所述至少一个经排序的实体相关的所述内容。

13.根据权利要求12所述的计算机可读存储介质，其中所述呈现将所述内容呈现在所述视频正在被呈现的设备上或者呈现在与所述视频正在被呈现的所述设备不同的设备上。