[发明专利]一种基于卷积神经网络的加密、解密方法及装置有效

专利信息
申请号: 202011079560.2 申请日: 2020-10-10
公开(公告)号: CN112214776B 公开(公告)日: 2022-10-21
发明(设计)人: 陈也达;冯溢;袁庆祝 申请(专利权)人: 上海双深信息技术有限公司
主分类号: G06F21/60 分类号: G06F21/60;G06N3/04
代理公司: 深圳国维冀深知识产权代理有限公司 44597 代理人: 张二群
地址: 200333 上海*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 卷积 神经网络 加密 解密 方法 装置
【说明书】:

本申请提供了一种基于卷积神经网络的加密、解密方法及相关装置涉及信息安全技术领域。该加密方法包括:基于卷积神经网络对明文数据进行处理,得到中间数据和结果数据,并分别基于预设数据和结果数据对中间数据和明文数据进行加密,得到第一数据和第二数据,以输出密文数据;该解密方法包括:基于预设数据对第一数据进行解密,得到中间数据,并基于卷积神经网络对中间数据进行处理,得到结果数据,以及基于结果数据对第二数据进行解密,得到明文数据。基于本申请的技术方案,可有效加大密文数据的破译难度,提高数据信息的安全性。

技术领域

本申请涉及信息安全技术领域,特别是涉及一种基于卷积神经网络的加密、解密方法及装置。

背景技术

随着时代的发展,人们对数据信息的安全越来越重视,如何改善对数据信息的加密方法已成为本领域研究的重点。

现有的加密、解密技术通常是基于预设密钥对明文数据直接进行加密处理,得到明文数据的密文数据,用户基于该预设密钥即可对密文数据进行解密处理,得到该明文数据。现有的加密、解密技术的缺陷在于,若预设密钥被窃取,则密文数据极易被窃取密钥者破译,故基于现有加密、解密技术进行处理的数据信息的安全性极低。

发明内容

本申请提供一种基于卷积神经网络的加密、解密方法及装置,可有效提高数据信息的安全性。

为了实现上述技术效果,本申请第一方面提供一种基于卷积神经网络的加密方法,包括:

将明文数据输入预设的卷积神经网络,以得到中间数据和结果数据,其中,上述中间数据为上述卷积神经网络内一中间阶段输出的数据,上述结果数据为上述卷积神经网络最终输出的数据;

基于预设数据对上述中间数据进行加密,得到第一数据;

基于上述结果数据对上述明文数据进行加密,得到第二数据;

基于上述第一数据和上述第二数据输出上述明文数据的密文数据。

基于本申请第一方面,在第一种可能的实现方式中,上述基于预设数据对上述中间数据进行加密,得到第一数据包括:

基于预设数据对上述中间数据进行编码,得到第一数据;

上述基于上述结果数据对上述明文数据进行加密,得到第二数据包括:

基于上述结果数据对上述明文数据进行编码,得到第二数据。

基于本申请第一方面的第一种可能的实现方式,在第二种可能的实现方式中,上述预设数据包括:预设方差和预设均值;

上述基于预设数据对上述中间数据进行编码,得到第一数据包括:

基于预设的第一区间映射关系,将上述中间数据的各数分别映射到相应的数值区间;

基于上述预设方差和上述预设均值,确定第一概率分布函数;

基于上述第一概率分布函数和上述中间数据中各数所映射的数值区间,确定上述中间数据中各数的概率;

基于上述中间数据中各数所对应的概率和第一预设初始区间,对上述中间数据进行区间编码,得到第一数据。

基于本申请第一方面的第一种可能的实现方式,在第三种可能的实现方式中,上述卷积神经网络的输出层包括第一输出层和第二输出层,上述结果数据包括由第一输出层输出的第一结果数据和由第二输出层输出的第二结果数据;

上述基于上述结果数据对上述明文数据进行编码,得到第二数据包括:

基于预设的第二区间映射关系,将上述明文数据的各数分别映射到相应的数值区间;

基于上述第一结果数据和上述第二结果数据确定至少一个第二概率分布函数;

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