[发明专利]一种基于卷积神经网络的加密、解密方法及装置

权利要求书

1.一种基于卷积神经网络的加密方法，其特征在于，包括：

将明文数据输入预设的卷积神经网络，以得到中间数据和结果数据，其中，所述中间数据为所述卷积神经网络内一中间阶段输出的数据，所述结果数据为所述卷积神经网络最终输出的数据；

基于预设数据对所述中间数据进行加密，得到第一数据；

基于所述结果数据对所述明文数据进行加密，得到第二数据；

基于所述第一数据和所述第二数据输出所述明文数据的密文数据；

其中，所述卷积神经网络包含一个以上卷积层。

2.根据权利要求1所述的加密方法，其特征在于，所述基于预设数据对所述中间数据进行加密，得到第一数据包括：

基于预设数据对所述中间数据进行编码，得到第一数据；

所述基于所述结果数据对所述明文数据进行加密，得到第二数据包括：

基于所述结果数据对所述明文数据进行编码，得到第二数据。

3.根据权利要求2所述的加密方法，其特征在于，所述预设数据包括：预设方差和预设均值；

所述基于预设数据对所述中间数据进行编码，得到第一数据包括：

基于预设的第一区间映射关系，将所述中间数据的各数分别映射到相应的数值区间；

基于所述预设方差和所述预设均值，确定第一概率分布函数；

基于所述第一概率分布函数和所述中间数据中各数所映射的数值区间，确定所述中间数据中各数的概率；

基于所述中间数据中各数所对应的概率和第一预设初始区间，对所述中间数据进行区间编码，得到第一数据。

4.根据权利要求2所述的加密方法，其特征在于，所述卷积神经网络的输出层包括第一输出层和第二输出层，所述结果数据包括由第一输出层输出的第一结果数据和由第二输出层输出的第二结果数据；

所述基于所述结果数据对所述明文数据进行编码，得到第二数据包括：

基于预设的第二区间映射关系，将所述明文数据的各数分别映射到相应的数值区间；

基于所述第一结果数据和所述第二结果数据确定至少一个第二概率分布函数；

基于所述至少一个第二概率分布函数，和所述明文数据中的各数所对应的数值区间，确定所述明文数据中各数所对应的概率；

基于所述明文数据中各数所对应的概率和第二预设初始区间，对所述明文数据进行区间编码，得到第二数据。

5.根据权利要求4所述的加密方法，其特征在于，所述第一结果数据的长度、所述第二结果数据的长度与所述明文数据的长度均相等；

所述基于所述第一结果数据和所述第二结果数据确定至少一个第二概率分布函数包括：

将所述明文数据中的各数分别与所述第一结果数据中的数和所述第二结果数据中的数一一对应；

以所述第一结果数据中的数为方差，以所述第二结果数据中的数为均值，分别确定所述明文数据中相应数的第二概率分布函数；

所述基于所述至少一个第二概率分布函数，和所述明文数据中的各数所对应的数值区间，确定所述明文数据中各数所对应的概率具体为：

分别基于所述明文数据中各数所对应的数值区间以及相应数的第二概率分布函数，确定所述明文数据中的各数所对应的概率。

6.一种基于卷积神经网络的解密方法，其特征在于，包括：

获取密文数据对应的第一数据和第二数据；

基于预设数据对所述第一数据进行解密，得到中间数据；

将所述中间数据作为预设的卷积神经网络内一中间阶段的输出，以触发所述卷积神经网络对所述中间数据执行所述中间阶段之后的处理，以得到结果数据，其中，所述结果数据为所述卷积神经网络最终输出的数据；

基于所述结果数据对第二数据进行解密，得到所述密文数据的明文数据；

其中，所述卷积神经网络包含一个以上卷积层。