[发明专利]车流量预测方法、装置、存储介质及设备

说明书

本申请实施例公开了一种车流量预测方法、装置、存储介质以及设备，涉及人工智能技术领域，其中，该方法包括：获取与目标路段相关联的参考路段中的参考车辆类型，获取参考车辆类型对应的车辆类型数量；根据车辆类型数量确定参考车辆类型在参考路段中的类型数量分布信息；根据参考车辆类型以及车辆类型数量，预测参考车辆类型的车辆的位置上报次数，作为预测次数，根据预测次数确定参考车辆类型的车辆在参考路段中的上报数量分布信息；获取目标路段中车辆的位置上报次数，作为目标次数；根据类型数量分布信息、上报数量分布信息以及目标次数，预测目标路段的车流量。本申请可以可有效预测道路的车流量，并可提高预测道路车流量的准确度。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种车流量预测方法、装置、存储介质及设备。

背景技术

人工智能软件技术主要包括自动驾驶技术、计算机视觉技术、语音识别技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。其中，自动驾驶技术通常包括高精地图、环境感知、行为决策、路径规划、运动控制等技术，自动驾驶技术有着广泛的应用前景；例如，通常车载设备通过预测道路的车流量，根据道路的车流量为用户出行进行路径规划，可避免出行遭遇拥堵的问题，提高用户出行效率；因此，如何有效预测道路的车流量当前亟待解决的问题。

发明内容

本申请实施例所要解决的技术问题在于，提供一种车流量预测方法、装置、存储介质及设备，可有效预测道路的车流量，并可提高预测道路车流量的准确度。

本申请实施例一方面提供一种车流量预测方法，包括：

获取与目标路段相关联的参考路段中的参考车辆类型，获取所述参考车辆类型对应的车辆类型数量；

根据所述车辆类型数量确定所述参考车辆类型在所述参考路段中的类型数量分布信息；

根据所述参考车辆类型以及所述车辆类型数量，预测所述参考车辆类型的车辆的位置上报次数，作为预测次数，根据所述预测次数确定所述参考车辆类型的车辆在所述参考路段中的上报数量分布信息；

获取所述目标路段中车辆的位置上报次数，作为目标次数；

根据所述类型数量分布信息、所述上报数量分布信息以及所述目标次数，预测所述目标路段的车流量。

本申请实施例一方面提供一种车流量预测装置，包括：

获取模块，用于获取与目标路段相关联的参考路段中的参考车辆类型，获取所述参考车辆类型对应的车辆类型数量；

确定模块，用于根据所述车辆类型数量确定所述参考车辆类型在所述参考路段中的类型数量分布信息；

预测模块，用于根据所述参考车辆类型以及所述车辆类型数量，预测所述参考车辆类型的车辆的位置上报次数，作为预测次数，根据所述预测次数确定所述参考车辆类型的车辆在所述参考路段中的上报数量分布信息；

所述获取模块，还用于获取所述目标路段中车辆的位置上报次数，作为目标次数；

所述预测模块，还用于根据所述类型数量分布信息、所述上报数量分布信息以及所述目标次数，预测所述目标路段的车流量。

可选的，所述确定模块根据所述车辆类型数量确定所述参考车辆类型在所述参考路段中的类型数量分布信息的实现方式包括：

获取所述参考路段中的车辆总数；

获取所述车辆类型数量与所述参考路段中的车辆总数之间的比值，作为所述参考车辆类型在所述参考路段中的类型数量分布信息。

可选的，所述预测模型根据所述参考车辆类型以及所述车辆类型数量，预测所述参考车辆类型的车辆的位置上报次数，作为预测次数，根据所述预测次数确定所述参考车辆类型的车辆在所述参考路段中的上报数量分布信息的实现方式包括：