[发明专利]车流量预测方法、装置、存储介质及设备有效
申请号: | 202011077680.9 | 申请日: | 2020-10-10 |
公开(公告)号: | CN112233428B | 公开(公告)日: | 2023-09-22 |
发明(设计)人: | 侯琛 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G08G1/065 | 分类号: | G08G1/065;G08G1/01 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 熊永强;杜维 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 车流量 预测 方法 装置 存储 介质 设备 | ||
1.一种车流量预测方法,其特征在于,包括:
获取与目标路段相关联的参考路段中的参考车辆类型,获取所述参考车辆类型对应的车辆类型数量;
获取所述参考路段中的车辆总数;
获取所述车辆类型数量与所述参考路段中的车辆总数之间的比值,作为所述参考车辆类型在所述参考路段中的类型数量分布信息;
根据所述参考车辆类型以及所述车辆类型数量,确定具有所述参考车辆类型的车辆在未超载时的位置上报次数,作为第一次数;
将所述第一次数与第一总次数之间的比值,作为所述参考车辆类型的车辆在未超载时的上报数量分布子信息,作为第一分布子信息;所述第一总次数为所述参考路段中的车辆在未超载时的位置上报总次数;
根据所述参考车辆类型以及所述车辆类型数量,确定具有所述参考车辆类型的车辆在超载时的位置上报次数,作为第二次数;
将所述第二次数与第二总次数之间的比值,生成所述参考车辆类型的车辆在超载时的上报数量分布子信息,作为第二分布子信息;所述第二总次数为所述参考路段中的车辆在超载时的位置上报总次数;
根据所述第一分布子信息以及所述第二分布子信息,生成所述参考车辆类型的车辆在所述参考路段中的上报数量分布信息;
获取所述目标路段中车辆的位置上报次数,作为目标次数;
根据所述类型数量分布信息、所述上报数量分布信息以及所述目标次数,预测所述目标路段的车流量。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述参考车辆类型以及所述车辆类型数量,确定具有所述参考车辆类型的车辆在未超载时的位置上报次数,作为第一次数,包括:
确定具有所述参考车辆类型的车辆在未超载时所搭乘的限制乘客数量,作为第一乘客数量;
获取所述第一乘客数量与所述车辆类型数量之间的乘积,作为具有所述参考车辆类型的车辆在未超载时的位置上报次数;
将具有所述参考车辆类型的车辆在未超载时的位置上报次数作为所述第一次数。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述参考车辆类型以及所述车辆类型数量,确定具有所述参考车辆类型的车辆在超载时的位置上报次数,作为第二次数,包括:
确定具有所述参考车辆类型的车辆在未超载时所搭乘的限制乘客数量,作为第一乘客数量;
获取具有所述参考车辆类型的车辆的历史超载率,根据所述历史超载率生成超载权重;
根据所述第一乘客数量以及所述超载权重,确定具有所述参考车辆类型的车辆在超载时所搭乘的乘客数量,作为第二乘客数量;
获取所述第二乘客数量与所述车辆类型数量之间的乘积,作为具有所述参考车辆类型的车辆在超载时的位置上报次数;
将具有所述参考车辆类型的车辆在超载时的位置上报次数作为所述第二次数。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述类型数量分布信息、所述上报数量分布信息以及所述目标次数,预测所述目标路段的车流量,包括:
根据所述类型数量分布信息、所述上报数量分布信息以及所述目标次数,生成目标车辆类型的车辆流量区间;所述目标车辆类型为所述目标路段中与所述参考车辆类型相同的车辆类型;
从所述目标车辆类型的车辆流量区间中确定所述目标路段的车流量。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述类型数量分布信息、所述上报数量分布信息以及所述目标次数,生成目标车辆类型的车辆流量区间,包括:
获取所述车辆类型数量与所述参考路段中的车辆总数之间的比值、所述第一次数与所述第一总次数之间比值、以及所述第二次数与所述第二总次数之间的比值中的最大比值和最小比值;
获取所述最大比值与所述目标次数之间的乘积,作为第一车流量值;
获取所述最小比值与所述目标次数之间的乘积,作为第二车流量值;
将所述第一车流量值与所述第二车流量值所构成的区间,作为所述目标车辆类型的车辆流量区间。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技(深圳)有限公司,未经腾讯科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011077680.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。