[发明专利]数据处理方法、装置及非瞬时性计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 202011073047.2 申请日: 2020-10-09
公开(公告)号: CN112307019A 公开(公告)日: 2021-02-02
发明(设计)人: 张忠海 申请(专利权)人: 北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
主分类号: G06F16/22 分类号: G06F16/22;G06F16/245;G06Q50/16
代理公司: 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 代理人: 姜雍;方亮
地址: 100176 北京市大兴区北京经济*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 数据处理 方法 装置 瞬时 计算机 可读 存储 介质
【说明书】:

本公开提供了一种数据处理方法、装置及非瞬时性计算机可读存储介质,涉及计算机技术领域。其中的数据处理方法包括:将各个业务线类型的各个行为类型的用户行为数据表进行合并,获得业务行为数据总表;根据业务行为数据总表,分别生成各个业务线类型的通用用户特征数据表和专用用户特征数据表;根据各个业务线类型的通用用户特征数据表,生成各个业务线类型的通用用户画像数据表;根据各个业务线类型的专用用户特征数据表,生成各个业务线类型的专用用户画像数据表。本公开能够有效提升各个业务线类型下各个行为类型的用户行为数据的数据处理效率。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域,特别涉及一种数据处理方法、装置及非瞬时性计算机可读存储介质。

背景技术

互联网业务包括多种业务线类型,例如在线拍卖业务、在线房产业务等等。每条业务线上用户的行为包括多种行为类型,例如在线房产业务线上用户的行为类型包括线上浏览房产、线上点击房产。这些用户行为会产生用户行为数据,用户行为数据通常按照业务线类型和行为类型,分类存储在后台数据库中。通过对用户行为数据进行遍历,能够获取与用户行为数据相关的业务指标。

发明内容

本公开解决的一个技术问题是,如何提升各个业务线类型下各个行为类型的用户行为数据的数据处理效率。

根据本公开的一个方面,提供了一种数据处理方法,包括:

将各个业务线类型的各个行为类型的用户行为数据表进行合并,获得业务行为数据总表,其中,用户行为数据表包含用户标识数据、行为触发时间数据以及行为作用对象数据,业务行为数据总表包含用户标识数据、业务线类型数据、行为类型数据、行为触发时间数据以及行为作用对象数据;根据业务行为数据总表,分别生成各个业务线类型的通用用户特征数据表和专用用户特征数据表,其中,通用用户特征数据表包含用户标识数据和通用用户特征数据,专用用户特征数据表包含用户标识数据和专用用户特征数据;根据各个业务线类型的通用用户特征数据表,生成各个业务线类型的通用用户画像数据表,其中,通用用户画像数据表包含用户标识数据和通用用户画像数据;根据各个业务线类型的专用用户特征数据表,生成各个业务线类型的专用用户画像数据表,其中,专用用户画像数据表包含用户标识数据和专用用户画像数据。

在一些实施例中,根据业务行为数据总表,分别生成各个业务线类型的通用用户特征数据表和专用用户特征数据表包括:根据业务行为数据总表中目标业务线类型数据及目标用户标识数据所对应的行为类型数据、行为触发时间数据以及行为作用对象数据,生成目标业务线类型的通用用户特征数据表中目标用户标识数据所对应的通用用户特征数据。

在一些实施例中,根据业务行为数据总表,分别生成各个业务线类型的通用用户特征数据表和专用用户特征数据表包括:根据业务行为数据总表中目标业务线类型数据及目标用户标识数据所对应的行为类型数据、行为触发时间数据以及行为作用对象数据,生成目标业务线类型的专用用户特征数据表中目标用户标识数据所对应的专用用户特征数据。

在一些实施例中,根据各个业务线类型的通用用户特征数据表,生成各个业务线类型的通用用户画像数据表包括:根据目标业务线类型的通用用户特征数据表中目标用户标识数据所对应的通用用户特征数据,生成标业务线类型的通用用户画像数据表中目标用户标识数据所对应的通用用户画像数据。

在一些实施例中,根据各个业务线类型的专用用户特征数据表,生成各个业务线类型的专用用户画像数据表包括:根据目标业务线类型的通用用户特征数据表中目标用户标识数据所对应的专用用户特征数据,生成标业务线类型的专用用户画像数据表中目标用户标识数据所对应的专用用户画像数据。

在一些实施例中,数据处理方法还包括:对查询请求进行解析,获得查询请求携带的查询参数;向查询参数对应的数据表发起数据查询操作,数据表包括各个业务线类型的各个行为类型的用户行为数据表、业务行为数据总表以及各个业务线类型的通用用户特征数据表、专用用户特征数据表、通用用户画像数据表、专用用户画像数据表。

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