[发明专利]数据处理方法、装置及非瞬时性计算机可读存储介质在审
申请号: | 202011073047.2 | 申请日: | 2020-10-09 |
公开(公告)号: | CN112307019A | 公开(公告)日: | 2021-02-02 |
发明(设计)人: | 张忠海 | 申请(专利权)人: | 北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
主分类号: | G06F16/22 | 分类号: | G06F16/22;G06F16/245;G06Q50/16 |
代理公司: | 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 | 代理人: | 姜雍;方亮 |
地址: | 100176 北京市大兴区北京经济*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 数据处理 方法 装置 瞬时 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种数据处理方法,包括:
将各个业务线类型的各个行为类型的用户行为数据表进行合并,获得业务行为数据总表,其中,用户行为数据表包含用户标识数据、行为触发时间数据以及行为作用对象数据,业务行为数据总表包含用户标识数据、业务线类型数据、行为类型数据、行为触发时间数据以及行为作用对象数据;
根据业务行为数据总表,分别生成各个业务线类型的通用用户特征数据表和专用用户特征数据表,其中,通用用户特征数据表包含用户标识数据和通用用户特征数据,专用用户特征数据表包含用户标识数据和专用用户特征数据;
根据各个业务线类型的通用用户特征数据表,生成各个业务线类型的通用用户画像数据表,其中,通用用户画像数据表包含用户标识数据和通用用户画像数据;
根据各个业务线类型的专用用户特征数据表,生成各个业务线类型的专用用户画像数据表,其中,专用用户画像数据表包含用户标识数据和专用用户画像数据。
2.根据权利要求1所述的数据处理方法,其中,所述根据业务行为数据总表,分别生成各个业务线类型的通用用户特征数据表和专用用户特征数据表包括:
根据业务行为数据总表中目标业务线类型数据及目标用户标识数据所对应的行为类型数据、行为触发时间数据以及行为作用对象数据,生成目标业务线类型的通用用户特征数据表中目标用户标识数据所对应的通用用户特征数据。
3.根据权利要求1所述的数据处理方法,其中,所述根据业务行为数据总表,分别生成各个业务线类型的通用用户特征数据表和专用用户特征数据表包括:
根据业务行为数据总表中目标业务线类型数据及目标用户标识数据所对应的行为类型数据、行为触发时间数据以及行为作用对象数据,生成目标业务线类型的专用用户特征数据表中目标用户标识数据所对应的专用用户特征数据。
4.根据权利要求1所述的数据处理方法,其中,所述根据各个业务线类型的通用用户特征数据表,生成各个业务线类型的通用用户画像数据表包括:
根据目标业务线类型的通用用户特征数据表中目标用户标识数据所对应的通用用户特征数据,生成标业务线类型的通用用户画像数据表中目标用户标识数据所对应的通用用户画像数据。
5.根据权利要求1所述的数据处理方法,其中,所述根据各个业务线类型的专用用户特征数据表,生成各个业务线类型的专用用户画像数据表包括:
根据目标业务线类型的通用用户特征数据表中目标用户标识数据所对应的专用用户特征数据,生成标业务线类型的专用用户画像数据表中目标用户标识数据所对应的专用用户画像数据。
6.根据权利要求1所述的数据处理方法,还包括:
对查询请求进行解析,获得查询请求携带的查询参数;
向所述查询参数对应的数据表发起数据查询操作,所述数据表包括各个业务线类型的各个行为类型的用户行为数据表、业务行为数据总表以及各个业务线类型的通用用户特征数据表、专用用户特征数据表、通用用户画像数据表、专用用户画像数据表。
7.根据权利要求6所述的数据处理方法,其中,所述向所述查询参数对应的数据表发起数据查询操作包括以下情况中的至少一种:
在查询参数包括业务线类型参数和行为类型参数的情况下,向所述业务线类型参数和行为类型参数对应的用户行为数据表发起数据查询操作;
在查询参数包括用户标识参数和行为时间段参数的情况下,向所述业务行为数据总表发起数据查询操作;
在查询参数包括业务线类型参数和通用用户特征参数的情况下,向所述业务线类型参数对应的用户行为数据表发起数据查询操作;
在查询参数包括业务线类型参数和专用用户特征参数的情况下,向所述业务线类型参数对应的用户行为数据表发起数据查询操作;
在查询参数包括业务线类型参数和用户标识参数的情况下,向所述业务线类型参数对应的通用用户画像数据表和专用用户画像数据表发起数据查询操作。
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