[发明专利]一种真伪鉴别方法、装置以及电子设备

权利要求书

1.一种真伪鉴别方法，其中，所述方法包括：

获取第一图像；

在检测到所述第一图像包括目标主体的情况下，识别所述目标主体中的文字内容和/或提取所述目标主体的特征信息，其中，所述目标主体包括印章和签名中至少一项，所述特征信息包括形状特征、拓扑特征和卷积特征中的至少一项；

基于所述目标主体的文字内容和/或所述目标主体的特征信息，确定所述目标主体的目标真伪鉴别结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述目标主体包括所述印章，所述目标主体的特征信息包括所述印章的形状特征；

所述基于所述目标主体的文字内容和/或所述目标主体的特征信息，确定所述目标主体的目标真伪鉴别结果，包括：

将所述印章的文字内容与所述印章的真实文字内容进行比对，得到所述印章的第一真伪鉴别结果；

基于所述印章的形状特征，确定所述印章的第二真伪鉴别结果；

根据所述第一真伪鉴别结果以及所述第二真伪鉴别结果，确定所述目标真伪结果。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述特征信息包括所述拓扑特征和所述卷积特征中至少一项；

所述基于所述目标主体的文字内容和/或所述目标主体的特征信息，确定所述目标主体的目标真伪鉴别结果，包括：

将所述目标主体的拓扑特征以及所述目标主体对应的真实主体的真实拓扑特征输入至第一神经网络，通过所述第一神经网络输出所述目标主体的第一真实概率；和/或，

将所述目标主体的卷积特征以及所述目标主体对应的真实主体的真实卷积特征输入至第二神经网络，通过所述第二神经网络输出所述目标主体的第二真实概率；

基于所述第一真实概率和/或所述第二真实概率，确定所述目标真伪鉴别结果。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述将所述目标主体的拓扑特征以及所述目标主体对应的真实主体的真实拓扑特征输入至第一神经网络，通过所述第一神经网络输出所述目标主体的第一真实概率，包括：

基于所述目标主体的拓扑特征以及所述真实拓扑特征，得到第一特征向量；

将所述第一特征向量输入至所述第一神经网络，得到所述第一真实概率。

5.根据权利要求3所述的方法，其中，所述将所述目标主体的卷积特征以及所述目标主体对应的真实主体的真实卷积特征输入至第二神经网络，通过所述第二神经网络输出所述目标主体的第二真实概率，包括：

对所述目标主体进行二值化处理，得到第一二值化主体；

对所述第一二值化主体进行字符切割，得到所述第一二值化主体的切割后的字符；

通过第一卷积神经网络提取所述第一二值化主体的切割后的字符的卷积特征；

将所述第一二值化主体的切割后的字符的卷积特征以及所述真实主体的切割后的字符的真实卷积特征输入所述第二神经网络，得到所述第二真实概率。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述在检测到所述第一图像包括目标主体的情况下，识别所述目标主体中的文字内容和/或提取所述目标主体的特征信息之前，还包括：

提取所述第一图像的待鉴别子图像；

对所述待鉴别子图像进行角度矫正，得到矫正后的子图像；

其中，所述在检测到所述第一图像包括目标主体的情况下，识别所述目标主体中的文字内容和/或提取所述目标主体的特征信息，包括：

所述在检测到所述矫正后的图像包括目标主体的情况下，识别所述目标主体中的文字内容和/或提取所述目标主体的特征信息。

7.一种真伪鉴别装置，其中，所述装置包括：

获取模块，用于获取第一图像；

处理模块，用于在检测到所述第一图像包括目标主体的情况下，识别所述目标主体中的文字内容和/或提取所述目标主体的特征信息，其中，所述目标主体包括印章和签名中至少一项，所述特征信息包括形状特征、拓扑特征和卷积特征中的至少一项；

确定模块，用于基于所述目标主体的文字内容和/或所述目标主体的特征信息，确定所述目标主体的目标真伪鉴别结果。