[发明专利]车辆底盘零部件装配质量检测方法、装置及终端设备

说明书

本发明提供了一种车辆底盘零部件装配质量检测方法、装置及终端设备，该方法应用于零部件装配检测技术领域，包括：获取目标检测部件的拍摄图像，所述拍摄图像基于预设拍摄参数拍摄得到；基于预设识别类型对所述拍摄图像进行图像识别，并根据图像识别结果确定目标检测部件的装配质量；其中，所述预设拍摄参数和预设识别类型基于目标检测部件的属性确定。本发明提供的车辆底盘零部件装配质量检测方法、装置及终端设备在进行图像拍摄识别的同时结合了目标检测部件的属性特征，从而提高了车辆底盘零部件装配质量检测的准确性。

技术领域

本发明属于零部件装配检测技术领域，更具体地说，是涉及一种车辆底盘零部件装配质量检测方法、装置及终端设备。

背景技术

随着车辆功能的日益强大，涉及到的零部件种类以及装配工艺也越来越复杂，这就对总装车间品质把控提出了更高的要求。

目前，车辆零部件的装配质量检测主要由人工操作实现，会产生因经验差异造成总装匹配质量参差不齐的问题。也就是说，目前对零部件进行装配检测的模式操作难度大，周期长，易受人为经验因素影响。因此现有技术中出现了基于图像识别对零部件装配质量进行智能检测的方法，但是由于零部件结构特征的不同，导致现有的基于图像识别的方法准确率较低。

发明内容

本发明的目的在于提供一种车辆底盘零部件装配质量检测方法、装置及终端设备，以提高车辆零部件装配质量的检测精度。

本发明实施例的第一方面，提供了一种车辆底盘零部件装配质量检测方法，包括：

获取目标检测部件的拍摄图像，所述拍摄图像基于预设拍摄参数拍摄得到；

基于预设识别类型对所述拍摄图像进行图像识别，并根据图像识别结果确定目标检测部件的装配质量；

其中，所述预设拍摄参数和预设识别类型基于目标检测部件的属性确定。

本发明实施例的第二方面，提供了一种车辆底盘零部件装配质量检测装置，包括：

数据获取模块，用于获取目标检测部件的拍摄图像，所述拍摄图像基于预设拍摄参数拍摄得到；

图像识别模块，用于基于预设识别类型对所述拍摄图像进行图像识别，并根据图像识别结果确定目标检测部件的装配质量；

其中，所述预设拍摄参数和预设识别类型基于目标检测部件的属性确定。

本发明实施例的第三方面，提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的车辆底盘零部件装配质量检测方法的步骤。

本发明实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的车辆底盘零部件装配质量检测方法的步骤。

本发明实施例提供的车辆底盘零部件装配质量检测方法、装置及终端设备的有益效果在于：相对于现有技术，本发明实施例中目标检测部件原始图像的拍摄参数以及识别类型是根据目标检测部件的属性来确定的，因此克服了因忽视部件结构、颜色等属性带来的检测不准确的问题，提高了车辆底盘零部件装配质量检测的检测准确度。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明一实施例提供的车辆底盘零部件装配质量检测方法的流程示意图；

图2为本发明一实施例提供的车辆底盘零部件装配质量检测装置的结构框图；