[发明专利]电池预警方法及系统

说明书

本发明公开了一种电池预警方法及系统，该方法包括以下步骤：获取电池的运行数据信息，所述运行数据信息包括不同的数据采集时间的单体电压，根据所述运行数据信息获得电压变化率；分别对所述电压变化率执行Z分数模型量化、统计模型量化和角度方差模型量化；判断所述Z分数模型量化、统计模型量化和角度方差模型量化的结果是否异常，若是则发出预警信息。本发明采用电压变化率，其早于电压将单体异常情况体现出来，再借用Z分数模型量化、统计模型量化和角度方差模型量化，使判断精度更高。

技术领域

本发明涉及汽车零部件技术领域，特别是涉及一种电池预警方法及系统。

背景技术

随着汽车工业的飞速发展和人们生活水平的提升，汽车已经成为人们出行、货运等不可或缺的交通工具之一。

对于新能源电池，电池是最重要的部件，当电池发生故障时，会引起汽车起火，甚至爆炸等安全事故。判断电池是否发生故障，一般为监测电池的电压，电压是电池特性最容易获取的参数，目前许多车企都是基于电压数据进行分析和判定车辆的故障与异常情况。

在实际操作中，电压体现出来的电池异常情况往往滞后，即当电压体现出故障时，故障已经发生了一段时间，也会引起安全事故。

发明内容

本发明的一个目的在于提出一种预警更精准的电池预警方法。

一种电池预警方法，包括以下步骤：

获取电池的运行数据信息，所述运行数据信息包括不同的数据采集时间的单体电压，根据所述运行数据信息获得电压变化率；

分别对所述电压变化率执行Z分数模型量化、统计模型量化和角度方差模型量化；

判断所述Z分数模型量化、统计模型量化和角度方差模型量化的结果是否异常，若是则发出预警信息。

本发明的有益效果是：电压变化率早于电压将单体异常情况体现出来，再借用Z分数模型量化、统计模型量化和角度方差模型量化，使判断精度更高。

另外，根据本发明提供的电池预警方法，还可以具有如下附加的技术特征：

进一步地，所述获取电池的运行数据信息的步骤之后还包括：

获取所述运行数据信息中的无效信息，从所述运行数据信息中删除所述无效信息。

进一步地，所述获取所述运行数据信息中的无效信息，从所述运行数据信息中删除所述无效信息的步骤包括：

以所述运行数据信息中的数据采集时间，以及对应时间的里程、总电压、总电流、国标、单体蓄电池电压值建立数据表格；

捕捉所述数据表格的空单元格，以所述空单元格所在的排或列作为所述无效信息，删除所述空单元格所在的排或列，即完成从所述运行数据信息中删除所述无效信息。

进一步地，所述电压变化率的计算公式如下：

式中，j为单体电池编号，u′_j为单体j对应的电压变化率，du_j是单体j在时间t1与t2之间的电压差，dt是时间t1与t2的时间差。

进一步地，所述电压变化率执行Z分数模型量化的采用下式执行：

式中，Z_i,j为单体j在i时刻的电压变化率Z分数，u′_i,j为单体j在i时刻的电压变化率，avg_i和σ_i分别为i时刻各单体电压变化率的均值和标准差。

进一步地，所述电压变化率执行统计模型量化的采用下式执行：