[发明专利]模型决策解释实现方法、装置及计算机设备在审
申请号: | 202011052528.5 | 申请日: | 2020-09-29 |
公开(公告)号: | CN112116028A | 公开(公告)日: | 2020-12-22 |
发明(设计)人: | 穆森·普尔瓦利;盛晨;胡长建 | 申请(专利权)人: | 联想(北京)有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06N20/00 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 姚璐华 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 模型 决策 解释 实现 方法 装置 计算机 设备 | ||
1.一种模型决策解释实现方法,所述方法包括:
依据针对目标案例的模型决策结果,获得针对所述目标案例的至少两个参考案例类别;
从不同参考案例类别各自对应的多个历史案例中,选择位于不同概率范围内的多个相似案例,所述概率是针对所述相似案例的模型决策结果为相应参考案例类别的概率;
依据多个分类特征下所述目标案例的分类特征值,与不同参考案例类别对应的相似案例的分类特征值之间的比较结果,获得所述目标案例及所述多个相似案例各自的分类特征值的显示区域的显示状态,其中,属于不同参考案例类别的相似案例的分类特征值的显示区域的显示状态不同;
按照获得的各分类特征值的显示区域的显示状态,输出针对所述目标案例的分类特征差异表,其中,所述分类特征差异表的第一维度为多个所述分类特征,第二维度为所述目标案例及所述多个相似案例。
2.根据权利要求1所述的方法,所述依据针对目标案例的模型决策结果,获得针对所述目标案例的至少两个参考案例类别,包括:
将目标案例输入分类模型,得到所述目标案例的分类信息;
基于所述分类信息,获得与所述目标案例的类别相似度大于第一阈值的至少两个参考案例类别。
3.根据权利要求1或2所述的方法,所述从不同参考案例类别各自对应的多个历史案例中,选择位于不同概率范围内的多个相似案例,包括:
从不同参考案例类别各自对应的多个历史案例中,选择具有最高概率的历史案例确定为相应参考案例类别的最佳案例;
构建所述目标案例与不同最佳案例之间的概率路径,其中,处于所述概率路径中,越靠近相应最佳案例的历史案例具有的概率越大;
对所述概率路径进行区域划分,得到对应不同概率范围的多个概率区域;
确定所述多个概率区域各自对应的经过所述概率路径的一个历史案例,为所述目标案例对应的位于概率区域的相似案例。
4.根据权利要求3所述的方法,所述构建所述目标案例与不同最佳案例之间的概率路径,包括:
从所述目标案例开始,朝向不同最佳案例方向,连接所遍历到的属于相应参考案例类别的历史案例直至所述最佳案例,得到所述参考案例类别的最佳案例与所述目标案例之间的概率路径。
5.根据权利要求2所述的方法,所述依据多个分类特征下所述目标案例的分类特征值,与不同参考案例类别对应的相似案例的分类特征值之间的比较结果,获得所述目标案例及所述多个相似案例各自的分类特征值的显示区域的显示状态,包括:
依据所述分类信息,确定针对目标案例的多个分类特征;
获取所述目标案例及所述多个相似案例各自具有的,所述多个分类特征分别对应的分类特征值;
针对属于不同参考案例类别的相似案例的各分类特征值的显示区域,配置不同的显示状态;
获取同一分类特征下所述目标案例的分类特征值,与不同参考案例类别对应的相似案例的分类特征值之间的比较结果,配置所述目标案例的相应分类特征值的显示区域的显示状态。
6.根据权利要求5所述的方法,所述获取同一分类特征下所述目标案例的分类特征值,与不同参考案例类别对应的相似案例的分类特征值之间的比较结果,配置所述目标案例的相应分类特征值的显示区域的显示状态,包括:
将同一分类特征下所述目标案例的分类特征值,与不同参考案例类别对应的相似案例的分类特征值进行比较;
若存在比较结果一致的相似案例的分类特征值,配置所述目标案例的相应分类特征值的显示区域的显示状态,与所述比较结果一致的相似案例的分类特征值的显示区域的显示状态一致;
若不存在比较结果一致的相似案例的分类特征值,配置所述目标案例的相应分类特征值的显示区域的显示状态,区别于所述多个参考案例类别各自对应的相似案例的分类特征值的显示区域的显示状态。
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