[发明专利]一种基于移动通信的物联网设备状态在线监控方法及系统

权利要求书

1.一种基于移动通信的物联网设备状态在线监控方法，其特征在于：所述物联网设备状态在线监控方法通过监控器实现，包括以下步骤，

S1，通过移动通信网络周期性的采集位于远程的物联网设备的设备状态数据；

S2，根据所述物联网设备的种类对所述物联网设备的设备状态数据进行分析，判断出所述物联网设备是否发生异常；

S3，当所述物联网设备发生异常时，根据所述设备状态数据在线调控所述物联网设备的运行状态。

2.根据权利要求1所述的基于移动通信的物联网设备状态在线监控方法，其特征在于：所述物联网设备中配置有状态传感器；

当所述状态传感器感应到所述物联网设备的运行状态发生波动时，触发所述物联网设备通过移动通信网络主动向所述监控器发送所述物联网设备的设备状态数据，并依次执行所述S2和所述S3。

3.根据权利要求1或2所述的基于移动通信的物联网设备状态在线监控方法，其特征在于：所述设备状态数据包括工作电压数据、工作电流数据和工作温度数据中的任一种或多种的组合。

4.根据权利要求1或2所述的基于移动通信的物联网设备状态在线监控方法，其特征在于：所述S2具体为，基于状态监测模型，根据所述物联网设备的种类对所述物联网设备的设备状态数据进行分析，判断出所述物联网设备是否发生异常。

5.根据权利要求4所述的基于移动通信的物联网设备状态在线监控方法，其特征在于：每一种类的所述物联网设备配设有一对应的所述状态监测模型；对于任一种类的所述物联网设备，在所述S2之前还包括如下步骤，

建立所述物联网设备在正常运行状态下的第一运行模型，以及建立所述物联网设备在异常运行状态下的第二运行模型；

采集所述物联网设备在故障状态下的异常运行参数特征值，并获取所述异常运行参数特征值的方差和熵；

将所述异常运行参数特征值的方差和熵输入所述第一运行模型中，得到多个极大似然估计值；

将所述异常运行参数特征值和多个所述极大似然估计值输入到所述第二运行模型中进行训练，得到所述状态监测模型。

6.一种基于移动通信的物联网设备状态在线监控系统，其特征在于：所述物联网设备状态在线监控方法通过监控器实现，包括以下模块，

设备状态数据获取模块，其用于通过移动通信网络周期性的采集位于远程的物联网设备的设备状态数据；

异常分析模块，其用于根据所述物联网设备的种类对所述物联网设备的设备状态数据进行分析，判断出所述物联网设备是否发生异常；

在线调控模块，其用于当所述物联网设备发生异常时，根据所述设备状态数据在线调控所述物联网设备的运行状态。

7.根据权利要求6所述的基于移动通信的物联网设备状态在线监控系统，其特征在于：所述物联网设备中配置有状态传感器；

所述状态传感器，其用于当感应到所述物联网设备的运行状态发生波动时，触发所述物联网设备通过移动通信网络主动向所述监控器发送所述物联网设备的设备状态数据。

8.根据权利要求6或7所述的基于移动通信的物联网设备状态在线监控系统，其特征在于：所述设备状态数据包括工作电压数据、工作电流数据和工作温度数据中的任一种或多种的组合。

9.根据权利要求6或7所述的基于移动通信的物联网设备状态在线监控系统，其特征在于：所述异常分析模块具体用于，基于状态监测模型，根据所述物联网设备的种类对所述物联网设备的设备状态数据进行分析，判断出所述物联网设备是否发生异常。

10.根据权利要求9所述的基于移动通信的物联网设备状态在线监控系统，其特征在于：每一种类的所述物联网设备配设有一对应的所述状态监测模型；还包括状态监测模型建立模块，

所述状态监测模型建立模块，其用于建立所述物联网设备在正常运行状态下的第一运行模型，以及建立所述物联网设备在异常运行状态下的第二运行模型；采集所述物联网设备在故障状态下的异常运行参数特征值，并获取所述异常运行参数特征值的方差和熵；将所述异常运行参数特征值的方差和熵输入所述第一运行模型中，得到多个极大似然估计值；将所述异常运行参数特征值和多个所述极大似然估计值输入到所述第二运行模型中进行训练，得到所述状态监测模型。