[发明专利]识别呼吸状态的方法及其应用

说明书

本发明提供一种识别呼吸状态的方法及其应用，识别呼吸状态的方法，在呼吸支持设备负载状态下，检测到实时电机转速开始降低，将电机转速开始降低的时间记为吸气开始时间，识别用户处于吸气阶段，直到检测到实时电机转速开始提升，将电机转速开始提升的时间记为吸气开始时间，识别用户处于呼气阶段，直到检测到实时电机转速开始下降，依次，记录下每次吸气、呼气的开始时间，得到用户的吸气时长和呼气时长，达到识别呼吸状态的目的；本发明基于呼吸状态监测潮气量、分钟通气量，以便对呼吸支持设备及时调整，提高用户舒适度，本发明利用流量和电机转速的关系识别用户的呼吸状态，方法简单，对呼吸支持设备的硬件要求低。

技术领域

本发明涉及呼吸状态识别技术领域，具体涉及一种高流量呼吸支持设备的识别呼吸状态的方法及其应用。

背景技术

高流量呼吸支持设备在工作的时候，先由用户设定好预期的流量以及氧气浓度，然后高流量呼吸支持设备以设定好的流量值提供恒定的流量输送空氧混合后的气体到用户端。在用户端，采用鼻氧管接收设备输送过来的气体。

目前,由于高流量呼吸支持设备以流量恒定为调节目标，多数高流量呼吸支持设备都没有对用户呼吸状态的检测，因为在设备端很难检测到有明显的流量波动。

但是，不知道用户的呼吸状态，那么就无法对用户的基础生理参数进行估算，如呼吸频率，潮气量，分钟通气量等参数。如此一来，也就无法准确的获知用户当前是否处于最佳状态，如有些用户在流量较低的时候，可能由于气道狭窄，导致潮气量偏低，从而发生血氧下降，此时如果能准确监测到该数值，就可以有针对性的调整流量大小，而不是一味的增加氧浓度。

传统，中国专利(专利号：201910857958.5)公开一种识别呼吸状态的方法，包括：获取呼吸信号；将呼吸信号划分为多条截取信号；计算每条所述截取信号中第一预设频率范围的总能量与第二预设频率范围的总能量的比值，并将所述第一预设频率范围的总能量与第二预设频率范围的总能量的比值记做总能量比值；将每条所述截取信号中总能量比值与第一预设阈值进行比较。该专利中的呼吸信号为胸部呼吸信号，即为波形信号曲线，在该波形信号曲线上截取信号，需要大量的计算才能得到截取信号的总能量值，对呼吸支持设备的硬件要求高，势必也会增加设备成本，同时该专利计算所得的总能量值不能用于计算潮气量、分钟通气量等基础的生理参数。

因此，需要一种计算量小，对设备硬件要求不高的识别呼吸状态的方法，并能基于此方法估算出用户的潮气量、分钟通气量等基础的生理参数。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足，提出一种识别呼吸状态的方法及其应用，既能获取用户呼吸状态，且对呼吸支持设备的硬件要求不高，同时还能基于此方法估算用户的潮气量、分钟通气量等基础的生理参数，以便做出更好的调整。

为了实现上述目的，本发明提供一种识别呼吸状态的方法，步骤包括：

S1：呼吸支持设备在负载状态下，检测到实时电机转速开始降低，将电机转速开始降低的时间记为吸气开始时间TiStart，识别用户处于吸气阶段，直到检测到实时电机转速开始提升，将电机转速开始提升的时间记为吸气开始时间TeStart，识别用户处于呼气阶段，直到检测到实时电机转速开始下降，依次循环，记录下每次吸气、每次呼气的开始时间，记为TiStart(n)、TeStart(n)；

S2：得到用户第n个呼吸周期的吸气时长和呼气时长，即：

吸气时长：Ti(n)＝TeStart(n)-TiStart(n)；

呼气时长：Te(n)＝TiStart(n+1)-TeStart(n)。