[发明专利]识别呼吸状态的方法及其应用

权利要求书

1.一种识别呼吸状态的方法，其特征在于，步骤包括：

S1：呼吸支持设备在负载状态下，检测到实时电机转速开始降低，将电机转速开始降低的时间记为吸气开始时间TiStart，识别用户处于吸气阶段，直到检测到实时电机转速开始提升，将电机转速开始提升的时间记为吸气开始时间TeStart，识别用户处于呼气阶段，直到检测到实时电机转速开始下降，依次循环，记录下每次吸气、每次呼气的开始时间，记为TiStart(n)、TeStart(n)；

S2：得到用户第n个呼吸周期的吸气时长和呼气时长，即：

吸气时长：Ti(n)＝TeStart(n)-TiStart(n)；

呼气时长：Te(n)＝TiStart(n+1)-TeStart(n)。

2.根据权利要求1所述的识别呼吸状态的方法，其特征在于，所述识别呼吸状态的方法的步骤还包括步骤S3：获取呼吸支持设备在空载状态下，测量呼吸支持设备的流量值和对应的电机转速值，并拟和得到流量和电机转速之间的关系式，即：F＝f(R)，其中R表示电机转速，F表示流量；将呼吸支持设备的流量值设定为F0，并根据F＝f(R)得到电机在设定流量F0时的转速R0。

3.根据权利要求1或2所述的识别呼吸状态的方法，其特征在于，在步骤S1中，检测到实时电机转速开始降低，识别用户处于吸气阶段，此时，呼吸支持设备的流量大于设定流量F0，实时电机转速大于转速R0；检测到电机转速开始提升，识别用户处于呼气阶段，此时，呼吸支持设备的流量小于设定流量值F0，实时电机转速小于转速R0。

4.根据权利要求1或2所述的识别呼吸状态的方法，其特征在于，用户每次吸气、每次呼气的开始时间TiStart(n)、TeStart(n)均存储在呼吸支持设备的存储装置内。

5.根据权利要求4所述的识别呼吸状态的方法，其特征在于，在步骤S2中，用户第n个呼吸周期的吸气时长和呼气时长的计算在呼吸支持设备的处理器内完成，且所述存储装置与所述处理器电性连接。

6.一种呼吸频率的监测方法，其特征在于，步骤包括：

如权利要求1-5任意一项所述的识别呼吸状态的方法获得的

吸气时长Ti(n)＝TeStart(n)-TiStart(n)和

呼气时长Te(n)＝TiStart(n+1)-TeStart(n)；

测得用户的呼吸频率

7.一种潮气量的监测方法，其特征在于，步骤包括：

S1：如权利要求1-5任意一项所述的识别呼吸状态的方法获取呼吸支持设备在空载状态下流量和电机转速的关系式F＝f(R)，得到对应电机转速下的理论流量F_theory，然后再测得在对应电机转速下呼吸支持设备负载状态下的实际流量F_real；

S2：用呼吸支持设备负载状态下的实际流量F_real减去呼吸支持设备空载状态下的理论流量F_theory得到用户呼吸时实际呼吸波形；

S3：对步骤S2得到呼吸波形进行积分，从而得到潮气量，具体计算公式为

8.根据权利要求7所述的潮气量的监测方法，其特征在于，选取Vte作为最终的潮气量参考指标。

9.一种分钟通气量的监测方法，其特征在于，步骤包括：

如权利要求7所述的潮气量的监测方法获得的潮气量Vti或Vte；

如权利要求6所述的呼吸频率的监测方法获得的呼吸频率BMP(n)；

得到分钟通气量MV，其中MV＝Vte(或Vti)*BPM(n)。