[发明专利]图像中文本检测方法、装置、电子设备以及计算机介质

说明书

本申请公开了一种图像中文本检测方法和装置，涉及图像处理技术领域。该方法的一具体实施方式包括：确定标注图像中的标注模板以及标注模板中的文本行；基于标注模板轮廓的形状，采用至少一个多边形标注框标注所有文本行中的文字，得到文字标注样本；基于文字标注样本，对文本检测模型训练，得到训练完成的文本检测模型，训练完成的文本检测模型输入为图像，输出为图像中文本行的位置；采用训练完成的文本检测模型对待测图像中的文本行进行预测，得到训练完成的文本检测模型输出的文本行的位置。该实施方式提升了文本检测的效率。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，具体涉及计算机视觉技术领域，尤其涉及一种图像中文本检测方法、装置、电子设备以及计算机可读介质。

背景技术

日常生活中增值税发票、医疗收费票据等票据均需盖有印章，才能用于报销流程。印章中一般刻有企业名称、印章类型以及印章编号等信息，一般包含两类文字行：弯曲文字行、直线型文字行。

现有的图像检测技术，通常是对图像中水平或垂直等常规中文文字进行检测，对于票据图像中混合了弯曲和非弯曲的复杂文字行位置的检测手段较少。

发明内容

提供了一种图像中文本检测方法、装置、电子设备以及计算机可读介质。

根据第一方面，提供了一种图像中文本检测方法，上述方法包括：确定标注图像中的标注模板以及标注模板中的文本行；基于标注模板轮廓的形状，采用至少一个多边形标注框标注所有文本行中的文字，得到文字标注样本；基于文字标注样本，对文本检测模型训练，得到训练完成的文本检测模型，训练完成的文本检测模型输入为图像，输出为图像中文本行的位置信息；采用训练完成的文本检测模型对待测图像中的文本行进行预测，得到训练完成的文本检测模型输出的待测图像中的文本行的位置信息。

根据第二方面，提供了一种图像中文本检测装置，该装置包括：确定单元，被配置成确定标注图像中的标注模板以及标注模板中的文本行；得到单元，被配置成基于标注模板轮廓的形状，采用至少一个多边形标注框标注所有文本行中的文字，得到文字标注样本；训练单元，被配置成基于文字标注样本，对文本检测模型训练，得到训练完成的文本检测模型，训练完成的文本检测模型输入为图像，输出为图像中文本行的位置信息；预测单元，被配置成采用训练完成的文本检测模型对待测图像中的文本行进行预测，得到训练完成的文本检测模型输出的待测图像中的文本行的位置信息。

根据第三方面，提供了一种电子设备，该电子设备包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行如第一方面任一实现方式描述的方法。

根据第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，计算机指令用于使计算机执行如第一方面任一实现方式描述的方法。

本申请的实施例提供的图像中文本检测方法和装置，首先确定标注图像中的标注模板以及标注模板中的文本行；其次，基于标注模板轮廓的形状，采用至少一个多边形标注框标注所有文本行中的文字，得到文字标注样本；然后，基于文字标注样本，对文本检测模型训练，得到训练完成的文本检测模型，训练完成的文本检测模型输入为图像，输出为图像中文本行的位置信息；最后，采用训练完成的文本检测模型对待测图像中的文本行进行预测，得到训练完成的文本检测模型输出的待测图像中的文本行的位置信息。由此，基于图像中的标注模板的位置以及形状，采用多边形标注框标注标注模板中所有文本行中的文字，得到的文字标注样本的位置更加准确，实现了标注模板中文本行的标注的同时，还可以使训练完成的文本检测模型准确度更高，提升了文本检测的效率。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：