[发明专利]图片搜索方法及装置、存储介质、电子装置

说明书

本发明公开了一种图片搜索方法及装置、存储介质、电子装置，其中，上述方法包括：获取待搜索图片的第一显著性区域，并对所述第一显著性区域进行哈希编码，以确定所述第一显著性区域的哈希编码值；根据所述哈希编码值在预先建立的数据库中查找与所述待搜索图片匹配的目标图片，其中，所述数据库中保存有多个图片，采用上述技术方案，解决了采用深度学习模型对图片进行搜索的过程，存在算力要求高，耗费人力物力等问题。

技术领域

本发明涉及通信领域，具体而言，涉及一种图片搜索方法及装置、存储介质、电子装置。

背景技术

随着科学技术的进步和人工智能的发展，智能算法也越来越多的应用到日常生活中，特别是对于电视而言，作为使用频率较高的日常家电之一，其智能化发展是至关重要的，而智能化的最关键问题，就在于对日常生活提供便利。

现有技术采用深度学习算法实现图片搜索(例如，可以对两个图片中的衣物进行检测)，根据检测结果，提取目标深度学习特征，并在搜索库中检索，得到相似度最大值的作为搜索结果输出。这类算法由于使用深度学习算法，采用云端GPU部署方案，对算力要求较高，对网络依赖较大，而且在训练时需要采集海量数据集，并需要对数据集进行人工标注，耗费大量的人力物力。

针对相关技术中，采用深度学习模型对图片进行搜索的过程，存在算力要求高，耗费人力物力等问题，尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种图片搜索方法及装置、存储介质、电子装置，以解决了采用深度学习模型对图片进行搜索的过程，存在算力要求高，耗费人力物力等问题。

根据本发明的一个可选实施例，提供了一种图片搜索方法，包括：获取待搜索图片的第一显著性区域，并对所述第一显著性区域进行哈希编码，以确定所述第一显著性区域的哈希编码值；根据所述哈希编码值在预先建立的数据库中查找与所述待搜索图片匹配的目标图片，其中，所述数据库中保存有多个图片。

可选的，根据所述哈希编码值在预先建立的数据库中查找与所述待搜索图片匹配的目标图片，包括：获取所述第一显著性区域的哈希编码值，以及所述数据库中的多个第二显著性区域的多个哈希编码值，其中，所述数据库中的多个图片分别对应有多个第二显著性区域；根据所述第一显著性区域的哈希编码值与所述多个哈希编码值的多个比较结果查找所述目标图片。

可选的，获取所述第一显著性区域的哈希编码值，以及所述数据库中的多个第二显著性区域的多个哈希编码值，包括：对所述第一显著性区域和所述多个图片的第二显著性区域按照相同规则进行划分，分别得到多个块区域；获取所述第一显著性区域的多个块区域所分别对应的第一哈希编码值，以及所述第二显著性区域的多个块区域所分别对应的第二哈希编码值。

可选的，根据所述第一显著性区域的哈希编码值与所述多个哈希编码值的比较结果在预先建立的数据库中进行查找所述待搜索图片匹配的目标图片之前，所述方法还包括：依次比较所述第一哈希编码值，以及每个第二显著性区域的第二哈希编码值，得到多个比较结果，其中，在比较结果指示哈希编码值相同的情况下，将哈希编码值相同的块区域的像素值设置为第一值，在比较结果指示哈希编码值不同的情况下，将哈希编码值不同的块区域的像素值设置为第二值。

可选的，根据所述第一显著性区域的哈希编码值与所述多个哈希编码值的多个比较结果在预先建立的数据库中查找与所述待搜索图片匹配的目标图片，包括：根据所述多个比较结果确定多个对比特征图，其中，所述对比特征图在对应块区域的位置上设置有与块区域对应的值，与块区域对应的值至少包括以下之一：所述第一值，所述第二值；根据所述多个对比特征图确定所述目标图片。

可选的，根据所述多个对比特征图确定所述目标图片，包括：从所述多个对比特征图中确定第一值的数量最多的目标对比特征图；将所述目标对比特征图对应的图片作为与所述待搜索图片匹配的目标图片。