[发明专利]一种经方智能推荐及学习系统和其应用

权利要求书

1.一种经方智能推荐及学习系统，其特征在于，包括：

所述注册登录模块，用于注册账户并将相关信息存入数据库模块以及登录账户并与数据库模块中的数据匹配完成登录；

所述用户管理模块，用于管理数据库模块中储存的用户信息；

所述数据库模块，用于存储用户信息和经方数据；

所述智能学习模块，用于读取数据库模块中的经方数据方便用户学习，并将用户的学习记录作为用户信息存入数据库模块；

所述经方推荐模块，用于根据用户输入的症状通过经方智能推荐方法得到推荐经方；

所述游戏对战模块，用于读取数据库模块中的经方数据后编撰成题，多个用户或用户与AI比赛答题，按照答题准确率及答题速度评判胜负。

2.根据权利要求1所述的一种经方智能推荐及学习系统，其特征在于，所述经方数据包括经典方剂的症状及方剂。

3.根据权利要求2所述的一种经方智能推荐及学习系统，其特征在于，所述数据库模块还存储有经方智能推荐模型，所述经方智能推荐模型的输入及输出分别为症状和推荐经方。

4.根据权利要求3所述的一种经方智能推荐及学习系统，其特征在于，所述经方智能推荐方法的步骤如下：

(1)将经典方剂中症状及方剂使用数据形式化表示，症状集合S＝{s₁,s₂…s_m…s_i}，方剂集合P＝{p₁,p₂…p_n…p_x}，其中s_m为某一症状，p_n为某一方剂；

(2)对中医数据集进行数据分析挖掘得到症状与方剂的关系表，所述中医数据集中的数据包括病患症状及与之对应的方剂；

(3)针对症状集合S中的每个症状，根据症状与方剂的关系表计算其对于方剂集合P中每个方剂的权重得分，权重得分SC(s_m p_n)为s_m对应p_n的权重得分，所有的权重得分组成权重得分集合SC；

同时，针对方剂集合P中每个方剂选取该方剂一定存在关系的症状和一定部存在关系的症状，并构建方剂与症状的关系，所有方剂的以上关系分类后分别组成一定存在的症状关系集合Y及一定不存在的症状关系集合N；

(4)获取用户输入的症状S_test＝{s₁,s₂…s_m…s_y}，计算S_test对应每个方剂中的权重得分，计算公式如下：

SC(p_n)＝fun(SC(s_m p_n))；

其中，SC(p_n)表示S_test对应方剂p_n的权重得分，fun()为处理函数；

(5)选取权重得分＞0的所有方剂，组成集合SC_new；

(6)通过集合Y逐一判断SC_new的各方剂一定存在的症状是否在S_test中，如不在则在SC_new中删除该方剂，反之则SC_new不变，SC_new的各方剂判断完成后得到SC_new1；

(7)通过集合N逐一判断SC_new1的各方剂一定不存在的症状是否在S_test中，如是则在SC_new1中删除该方剂，反之则SC_new1不变，SC_new1的各方剂判断完成后得到SC_final；

(8)将SC_final中的各方剂按照权重得分从高到低依次排序，选取前k个方剂作为推荐经方。

5.根据权利要求4所述的一种经方智能推荐及学习系统，其特征在于，所述中医数据集的数据为真实数据或模拟数据；

fun()为sum()求和函数。