[发明专利]图像处理方法与装置、计算机可读存储介质、计算机设备

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

采用目标图像处理算法对输入图像进行处理以获得像素级的目标图，并根据所述像素级的目标图生成超像素级的目标图；

对所述超像素级的目标图进行图割处理以分别提取背景样本和二值化图像；

对所述二值化图像进行GOP区域预测以生成初始显著图，并根据所述初始显著图提取前景样本；

根据所述背景样本和所述前景样本进行模型训练。

2.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述像素级的目标图为多个，其中，根据所述像素级的目标图生成超像素级的目标图，包括：

对多个所述像素级的目标图进行聚类处理以获得所述超像素级的目标图。

3.如权利要求1-2中任一项所述的图像处理方法，其特征在于，对所述二值化图像进行GOP区域预测以生成初始显著图，包括：

将所述超像素级的目标图的二值化结果作为假定的真值，计算每个预测区域的F-measure值，并根据所述F-measure值大于预设值的预测区域的像素计算所述初始显著图。

4.如权利要求3所述的图像处理方法，其特征在于，根据以下公式计算所述初始显著图：

其中，j是M个预测区域的索引，表示第j个预测区域的F-measure值。

5.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有图像处理程序，该图像处理程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一项所述的图像处理方法。

6.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的图像处理程序，所述处理器执行所述图像处理程序时，实现如权利要求1-4中任一项所述的图像处理方法。

7.一种图像处理装置，其特征在于，包括：

目标图生成模块，用于采用目标图像处理算法对输入图像进行处理以获得像素级的目标图，并根据所述像素级的目标图生成超像素级的目标图；

图割处理模块，用于对所述超像素级的目标图进行图割处理以分别提取背景样本和二值化图像；

提取模块，用于对所述二值化图像进行GOP区域预测以生成初始显著图，并根据所述初始显著图提取前景样本；

训练模块，用于根据所述背景样本和所述前景样本进行模型训练。

8.如权利要求7所述的图像处理装置，其特征在于，所述像素级的目标图为多个，其中，所述目标图生成模块还用于对多个所述像素级的目标图进行聚类处理以获得所述超像素级的目标图。

9.如权利要求7或8所述的图像处理装置，其特征在于，所述提取模块还用于，将所述超像素级的目标图的二值化结果作为假定的真值，计算每个预测区域的F-measure值，并根据所述F-measure值大于预设值的预测区域的像素计算所述初始显著图。

10.如权利要求9所述的图像处理装置，其特征在于，根据以下公式计算所述初始显著图：

其中，j是M个预测区域的索引，表示第j个预测区域的F-measure值。