[发明专利]增强车牌区域的方法、装置、摄像装置、计算设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 202011001414.8 申请日: 2020-09-22
公开(公告)号: CN112133101B 公开(公告)日: 2021-11-26
发明(设计)人: 郑海涛 申请(专利权)人: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
主分类号: G08G1/017 分类号: G08G1/017;H04N5/235;H04N9/04
代理公司: 北京德琦知识产权代理有限公司 11018 代理人: 程杰;王琦
地址: 310051 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 增强 车牌 区域 方法 装置 摄像 计算 设备 存储 介质
【说明书】:

本申请公开了增强车牌区域的方法、装置、摄像装置、计算设备及存储介质。其中一种增强车牌区域的方法,包括:获取场景的彩色图像和场景的高亮灰度图像;对于彩色图像中任一个第一像素点,确定该第一像素点的颜色是否为车牌颜色;在确定为车牌颜色时,根据高亮灰度图像中与第一像素点坐标一致的第二像素点的亮度值,确定第一像素点的色彩增强强度;根据第一像素点的色彩增强强度,对所述第一像素点进行色彩增强处理,并确定第一像素点的输出像素值。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域,特别涉及增强车牌区域的方法、装置、摄像装置、计算设备及存储介质。

背景技术

在一些场景中,需要对场景图像中车牌进行图像增强处理,以便提高车牌的视觉效果。

目前,车牌增强方案通常首先获取场景图像,然后对场景图像进行文字识别,以确定车牌上的字符。然后,车牌增强方案可以基于车牌上的字符的位置,添加一个包含车牌上的字符的矩形框,并将矩形框区域作为车牌区域。在此基础上,对矩形框内的图像区域进行图像增强处理,以获取车牌区域的增强处理结果。

然而,目前的车牌增强方案容易出现矩形框区域的尺寸与场景图像中车牌的真实尺寸存在偏差,并且增强车牌区域后的场景图像中,车牌区域的边界过渡异常(即车牌区域尺寸过大或过小)的问题。另外,目前的车牌增强方案通常只对一帧图像中一个目标车牌区域进行增强,而不会对图像中非目标车牌的其他车牌区域进行增强,因此同一个图像中车牌区域的增强效果不够稳定,容易出现不同车辆的车牌区域的视觉增强效果不一致。另外,针对同一车牌的前后两帧图像,在前一帧图像中该车牌属于抓拍目标时,目前的车牌增强方案会对该车牌的车牌区域进行增强处理,而后一帧中该车牌不属于抓拍目标时,不会对该车牌的车牌区域进行增强处理,进而导致对前后帧中同一车牌的增强处理效果的不统一。

为此,如何提高车牌区域的增强效果是需要解决的技术问题。

发明内容

为此,本申请提出了增强车牌区域的方法、装置、摄像装置、计算设备及存储介质,能够提高车牌区域的增强效果。

根据本申请一个方面,提供一种增强车牌区域的方法,包括:

获取场景的彩色图像和场景的高亮灰度图像;

对于彩色图像中任一个第一像素点,确定该第一像素点的颜色是否为车牌颜色;

在确定第一像素点的颜色为所述车牌颜色时,根据所述高亮灰度图像中与第一像素点坐标一致的第二像素点的亮度值,确定第一像素点的色彩增强强度;

根据第一像素点的色彩增强强度,对所述第一像素点进行色彩增强处理,并确定第一像素点的输出像素值。

在一些实施例中,所述根据第一像素点的色彩增强强度,对所述第一像素点进行色彩增强处理,并确定第一像素点的输出像素值,包括:

确定所述第一像素点对应的色彩增强矩阵;

利用所述色彩增强矩阵对所述第一像素点进行色彩增强处理,得到色彩增强结果;

将所述色彩增强强度作为所述色彩增强结果的权重,确定所述色彩增强结果与所述第一像素点的颜色的加权结果,并将加权结果作为第一像素点的输出像素值。

在一些实施例中,所述获取场景的彩色图像和场景的高亮灰度图像,包括:

由第一图像传感器采集彩色图像,以得到场景的彩色图像;

由第二图像传感器采集场景的高亮灰度图像,所述高亮灰度图像中车牌区域为高亮区域。

在一些实施例中,所述获取场景的彩色图像和场景的高亮灰度图像,包括:

由贝尔模板图像传感器采集贝尔图像;

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