[发明专利]增强车牌区域的方法、装置、摄像装置、计算设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 202011001414.8 申请日: 2020-09-22
公开(公告)号: CN112133101B 公开(公告)日: 2021-11-26
发明(设计)人: 郑海涛 申请(专利权)人: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
主分类号: G08G1/017 分类号: G08G1/017;H04N5/235;H04N9/04
代理公司: 北京德琦知识产权代理有限公司 11018 代理人: 程杰;王琦
地址: 310051 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 增强 车牌 区域 方法 装置 摄像 计算 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种增强车牌区域的方法,其特征在于,包括:

获取场景的彩色图像和场景的高亮灰度图像,其中,所述高亮灰度图像中车牌区域为高亮区域;

对于彩色图像中任一个第一像素点,确定该第一像素点的颜色是否为车牌颜色;

在确定第一像素点的颜色为所述车牌颜色时,根据所述高亮灰度图像中与第一像素点坐标一致的第二像素点的亮度值,确定第一像素点的色彩增强强度,其中,亮度值较低时,所述色彩增强强度较低,亮度值较高时,所述色彩增强强度较高;

根据第一像素点的色彩增强强度,对所述第一像素点进行色彩增强处理,并确定第一像素点的输出像素值。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据第一像素点的色彩增强强度,对所述第一像素点进行色彩增强处理,并确定第一像素点的输出像素值,包括:

确定所述第一像素点对应的色彩增强矩阵,所述色彩增强矩阵用于表征对第一像素点的颜色调整方式;

利用所述色彩增强矩阵对所述第一像素点进行色彩增强处理,得到色彩增强结果;

将所述色彩增强强度作为所述色彩增强结果的权重,确定所述色彩增强结果与所述第一像素点的颜色的加权结果,并将加权结果作为第一像素点的输出像素值。

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取场景的彩色图像和场景的高亮灰度图像,包括:

由第一图像传感器采集彩色图像,以得到场景的彩色图像;

由第二图像传感器采集场景的高亮灰度图像,所述高亮灰度图像中车牌区域为高亮区域。

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取场景的彩色图像和场景的高亮灰度图像,包括:

由贝尔模板图像传感器采集贝尔图像;

由第一图像信号处理器对所述贝尔图像进行处理,以得到场景的彩色图像;

由第二图像信号处理器对所述贝尔图像进行处理,以输出车牌区域高亮的灰度图像,并将所述车牌区域高亮的灰度图像作为所述场景的高亮灰度图像。

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对于彩色图像中任一个第一像素点,确定该第一像素点的颜色是否为所述车牌颜色,包括:

在所述车牌颜色为蓝色时,确定第一像素点的红色分量、绿色分量和蓝色分量中的最大颜色分量值;

在所述最大颜色分量值为蓝色分量时,确定第一像素点的颜色为车牌颜色;

在所述最大颜色分量值为绿色分量,绿色分量小于蓝色分量和红色分量之和,并且蓝色分量大于红色分量的三倍值时,确定第一像素点的颜色为车牌颜色。

6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述高亮灰度图像中与第一像素点坐标一致的第二像素点的亮度值,确定第一像素点的色彩增强强度,包括:

在确定亮度值未超过第一阈值时,确定色彩增强强度为零,

在确定亮度值到达第一阈值,且未超过第二阈值时,确定色彩增强强度为预设强度值、亮度值以及占比值之积,其中,占比值与亮度值成正比,

在确定亮度值超过第二阈值时,确定色彩增强强度为预设强度值与亮度值之积;或者

在确定亮度值未超过第三阈值时,确定色彩增强强度为零,在确定亮度值达到第三阈值时,确定色彩增强强度为预设强度值与亮度值之积。

7.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述确定所述第一像素点对应的色彩增强矩阵,包括:

根据所述第一像素点的灰阶,确定该灰阶对应的色彩增强矩阵,并将其作为第一像素点对应的色彩增强矩阵;

其中,所述根据所述第一像素点的灰阶,确定该灰阶对应的色彩增强矩阵,包括:从多个灰阶值的色彩增强矩阵中,查询与第一像素点的灰阶对应的色彩增强矩阵;或者

将第一像素点的最大颜色分量值以及第二像素点的亮度值之中的较小值作为第一像素点的灰阶;确定第一色彩校正矩阵,所述第一色彩校正矩阵用于表征对图像的色彩调整方式;根据第一色彩校正矩阵和灰阶,确定灰阶对应的色彩增强矩阵。

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