[发明专利]用于学前教育质量评价的儿童多项能力评分方法及系统

权利要求书

1.一种用于学前教育质量评价的儿童多项能力评分方法，其特征在于，包括：

S1、按照学前教育五大领域定向划分测试题集，并构建与所述测试题集相对应的知识库；

S2、利用AR或VR技术将所述测试题集中的每个测试试题场景化；

S3、定向采集被测试儿童回答当前测试试题过程中的相关指标数据；

S4、将所述指标数据按类型进行量化存储，作为原始数据；

S5、利用AI技术提取所述原始数据中的特征数据；

S6、调取所述知识库中与所述特征数据相匹配的考察知识点，并根据所述考察知识点确定分数计算方法；

S7、利用所述分数计算方法获得当前测试试题所涉及的各个所述考察知识点的打分值和最终打分值；

S8、定量地计算并输出所述最终打分值，根据所述最终打分值定性地输出评价结果和指导意见。

2.根据权利要求1所述的一种用于学前教育质量评价的儿童多项能力评分方法，其特征在于，S1中每个所述测试题集中的试题大小和时长可根据需要动态调整。

3.根据权利要求1所述的一种用于学前教育质量评价的儿童多项能力评分方法，其特征在于，S1中的知识库包括题型库和语料库；所述题型库与所述测试题集相匹配，其用于为所述测试题集提供参考；所述语料库至少存储有学前儿童应掌握的名词类型和数量。

4.根据权利要求1所述的一种用于学前教育质量评价的儿童多项能力评分方法，其特征在于，S3中的相关指标数据包括测试过程中儿童回答问题时的各种视频实时记录、儿童骨骼运行轨迹、儿童在平面作图场景中的画图动作、声音和声纹。

5.根据权利要求1所述的一种用于学前教育质量评价的儿童多项能力评分方法，其特征在于，S4中，按照图像、文本和语音对所述指标数据进行量化存储。

6.根据权利要求5所述的一种用于学前教育质量评价的儿童多项能力评分方法，其特征在于，S5中利用AI技术将所述原始数据中的语音转写成文字信息，并根据转写的文字信息，利用普通话词汇和语法分析，分析所述文字信息中的句子结构；在所述句子结构中提取特征数据。

7.根据权利要求6所述的一种用于学前教育质量评价的儿童多项能力评分方法，所述特征数据包括名词、动词、回答的语速和语调、回答的流畅度以及语句的丰富度。

8.根据权利要求1所述的一种用于学前教育质量评价的儿童多项能力评分方法，其特征在于，S7包括以下步骤：

S701、制定测试总目标；

S702、根据学前教育五大领域将所述测试总目标划分为五个领域；

S703、将每个所述领域划分多个能力项目；

S704、将每个能力项目划分成多个子能力项目；

S705、将每个子能力项目划分成多个打分项；

S706、对当前测试试题所涉及到的相关所述打分项进行打分，并根据各个所述打分项的打分值，利用层次分析法依次计算各个层级的分值及其组合分值；所述组合分值即为所述最终打分值。