[发明专利]一种基于大数据的人工智能电网调控操作方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于大数据的人工智能电网调控操作方法及系统，系统包括主控模块以及分别与主控模块连接的票据采集单元、机器语言理解单元、设备对象匹配单元、分拣捆绑结果库、分拣捆绑规则库、网络拓扑分析单元、图模一体化引入单元、特征提取单元和安全校验单元，所述票据采集单元的输出端与机器语言理解单元、设备对象匹配单元、分拣捆绑结果库、分拣捆绑规则库依次连接，对历史综合停电申请票、历史调度操作票进行匹配关联，形成历史分拣捆绑结果信息，建立设备对象捆绑分拣规则库。本发明实现设备复电调度操作票自动生成、模拟等智能化功能，提升电网调控运行操作智能化水平，大幅降低调控员工作压力，提高电网安全稳定运行水平和工作效率。

技术领域

本发明涉及电网智能化技术领域，特别涉及一种基于大数据的人工智能电网调控操作系统。

背景技术

近年来，基于人工智能的概念，国内外在智能调度领域开展了大量的研究和实践工作。美国等国家已提出智能电网调度控制系统应具有自愈、交互、优化、预测、协同、集成、安全等特征，具有代表性。同时还先后提出了先进控制中心的构想和理想调度的概念，侧重于电力市场环境下的计划滚动编制和实时有功控制。国内在智能调度领域的研究相比国外发达国家而言起步较晚，但是发展迅速。针对目前调度自动化系统的实际应用情况和新兴技术变革的风起云涌，调控运行支撑技术仍有较强的提升需求和较大的发展空间。

目前纳入电网调度集中监控的无人值守变电站逐步增多，调控人员通过网络实现设备的远程遥控，调度操作量急剧增大，调控员承载压力持续增强，其中：

综合停电申请分拣捆绑人工组合难度大，易产生遗漏：现阶段调控员开展调度操作对综合停电申请分拣捆绑依赖经验，仅靠人工处理，工作量大、效率低、易遗漏。

调控操作多系统间切换，操作繁琐，效率低：调控信息化建设了OMS、OCS、调度指挥网络交互系统等诸多系统，调控员在开展调控操作处理电网事件要在多个系统间切换，操作繁琐，效率低，关键信息易遗漏。

因此迫切需要利用人工智能与电网调控业务发展需求相结合，推进调控操作业务智能化，降低调控员工作强度，提高电网运行操作安全与效率，我们提出了一种基于大数据的人工智能电网调控操作系统。

发明内容

有鉴于此，本发明的第一方面的目的是提供一种基于大数据的人工智能电网调控操作方法，本发明的第二方面的目的是提供一种基于大数据的人工智能电网调控操作系统。

本发明的第一方面的目的是通过以下技术方案实现的：

一种基于大数据的人工智能电网调控操作方法，其特征在于：包括如下步骤：

步骤S1：设置票据采集单元、机器语言理解单元、设备对象匹配单元、分拣捆绑结果库和分拣捆绑规则库，建立设备对象捆绑分拣规则库；

步骤S2：通过机器学习形成综合停电申请分拣捆绑规则库；

步骤S3：基于机器学习获得的分拣捆绑规则库，实现对已批复待执行检修申请通过规则库策略实现智能分拣捆绑编排，根据捆绑后设备目的状态形成调度停电操作票。

特别地，所述步骤S1中，具体是将票据采集单元的输出端与机器语言理解单元、设备对象匹配单元、分拣捆绑结果库、分拣捆绑规则库依次连接，对历史综合停电申请票、历史调度操作票进行匹配关联，形成历史分拣捆绑结果信息，建立设备对象捆绑分拣规则库。

特别地，所述步骤S2中，设置网络拓扑分析单元、图模一体化引入单元、特征提取单元并将网络拓扑分析单元、图模一体化引入单元、特征提取单元的输出端分别与所述分拣捆绑结果库的输入端连接，提取对应特征，通过机器学习形成综合停电申请分拣捆绑规则库。

特别地，提取对应特征包括提取电网拓扑关系、电压等级、设备类型、设备对象、批复时期特征。

本发明的第二方面的目的是通过以下技术方案实现的：