[发明专利]一种基于大数据的人工智能电网调控操作方法及系统

权利要求书

1.一种基于大数据的人工智能电网调控操作方法，其特征在于：包括如下步骤：

步骤S1：设置票据采集单元、机器语言理解单元、设备对象匹配单元、分拣捆绑结果库和分拣捆绑规则库，建立设备对象捆绑分拣规则库；

步骤S2：通过机器学习形成综合停电申请分拣捆绑规则库；

步骤S3：基于机器学习获得的分拣捆绑规则库，实现对已批复待执行停电申请通过规则库策略实现智能分拣捆绑编排，根据捆绑后设备目的状态形成调度停电操作票。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的人工智能电网调控操作方法，其特征在于：所述步骤S1中，具体是将票据采集单元的输出端与机器语言理解单元、设备对象匹配单元、分拣捆绑结果库、分拣捆绑规则库依次连接，对历史综合停电申请票、历史调度操作票进行匹配关联，形成历史分拣捆绑结果信息，建立设备对象捆绑分拣规则库。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的人工智能电网调控操作方法，其特征在于：所述步骤S2中，设置网络拓扑分析单元、图模一体化引入单元、特征提取单元并将网络拓扑分析单元、图模一体化引入单元、特征提取单元的输出端分别与所述分拣捆绑结果库的输入端连接，提取对应特征，通过机器学习形成综合停电申请分拣捆绑规则库。

4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的人工智能电网调控操作方法，其特征在于：提取对应特征包括提取电网拓扑关系、电压等级、设备类型、设备对象、批复时期特征。

5.基于大数据的人工智能电网调控操作系统，其特征在于：包括主控模块,还包括分别与主控模块连接的票据采集单元、机器语言理解单元、设备对象匹配单元、分拣捆绑结果库、分拣捆绑规则库、网络拓扑分析单元、图模一体化引入单元、特征提取单元和安全校验单元；

所述票据采集单元的输出端与机器语言理解单元、设备对象匹配单元、分拣捆绑结果库、分拣捆绑规则库依次连接，对历史综合停电申请票、历史调度操作票进行匹配关联，形成历史分拣捆绑结果信息，并建立设备对象捆绑分拣规则库；

所述网络拓扑分析单元、图模一体化引入单元、特征提取单元的输出端分别与所述分拣捆绑结果库的输入端连接，提取对应特征后，通过机器学习形成历史综合停电申请分拣捆绑规则库，对已批复待执行的综合停电申请智能分拣捆绑。

6.根据权利要求5所述的基于大数据的人工智能电网调控操作系统，其特征在于：所述票据采集单元包括相互匹配关联的历史综合停电申请票、历史调度操作票，形成历史分拣捆绑结果信息，建立设备对象捆绑分拣规则库。

7.根据权利要求5或6所述的基于大数据的人工智能电网调控操作系统，其特征在于：所述网络拓扑分析单元的输出端还与历史调度操作票的输入端连接，拓扑程序自动分析设备的当前运行状态及可选末状态，根据设备及初、末状态及调度细则，通过与调控人员交互，自动引导推理生成调度操作票。

8.根据权利要求5或6所述的基于大数据的人工智能电网调控操作系统，其特征在于：所述票据采集单元的输出端还连接有习惯模型建立单元，根据用户历史调度操作记录，学习用户习惯，获得用户习惯模型，同时根据捆绑停电申请信息，引入设备停电事件化的管控理论，建立设备停电卡片，智能解析形成电网调度操作倒闸操作票。

9.根据权利要求5或6所述的基于大数据的人工智能电网调控操作系统，其特征在于：所述安全校验单元的输出端与所述分拣捆绑规则库的输入端连接，利用DEMS电网实时数据进行安全校验，提示调度人员确认修改综合停电申请，最后自动形成调度操作任务序列。

10.根据权利要求5所述的基于大数据的人工智能电网调控操作系统，其特征在于：所述提取对应特征包括提取电网拓扑关系、电压等级、设备类型、设备对象、批复时期特征。