[发明专利]一种接驾时间预估方法和系统

说明书

本申请涉及交通运输领域，特别涉及一种接驾时间预估方法和系统。其包括接收接驾请求发起终端的接驾请求；获取所述订单中的位置信息和时间信息；基于接驾时间预估模型对所述位置信息和所述时间信息进行处理，得到预计接驾时间；将所述预计接驾时间发送至所述接驾请求发起终端。

技术领域

本申请涉及交通运输领域，特别涉及一种接驾时间预估方法和系统。

背景技术

在线按需运输服务，例如网约车，变得越来越流行。通常，运输服务应用平台的用户，希望获得更准确的接到预计接驾时间。当预计接驾时间和实际接驾时间出入较大的情况下，会给用户带来较差的体验。

发明内容

本申请实施例之一提供一种接驾时间预估方法，其包括：接收接驾请求发起终端的接驾请求；获取所述订单中的位置信息和时间信息；基于接驾时间预估模型对所述位置信息和所述时间信息进行处理，得到预计接驾时间；将所述预计接驾时间发送至所述接驾请求发起终端。

本申请实施例之一提供一种接驾时间预估系统，其包括：接收模块，用于接收接驾请求发起终端的接驾请求；提取模块，用于获取所述订单中的位置信息和时间信息；处理模块，用于基于接驾时间预估模型对所述位置信息和所述时间信息进行处理，得到预计接驾时间；发送模块，用于将所述预计接驾时间发送至所述接驾请求发起终端。

本申请实施例之一提供一种接驾时间预估装置，其包括至少一个存储介质以及至少一个处理器；所述至少一个存储介质用于存储计算机指令；所述至少一个处理器用于执行所述计算机指令，以实现上述接驾时间预估方法。

本申请实施例之一提供一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储计算机指令，当计算机读取存储介质中的计算机指令后，计算机执行接驾时间预估方法。

本申请实施例之一提供一种接驾时间预估模型的训练方法，其包括获取训练样本，所述训练样本包括历史订单及所述历史订单在平台内的相关数据；提取每个训练样本的至少一个特征信息，所述特征信包括训练样本对应的运力分布特征和供需分布特征；所述供需特征用于反映接驾请求发起终端附近接驾请求的发起和所述请求的响应情况；所述运力分布特征用于反映接驾请求发起终端周边的待接驾终端的分布情况；确定每个训练样本的标签值；所述标签值包括接驾终端的实际应答时长和/或接驾终端的实际接驾时长；基于所述训练样本的特征信息以及所述训练样本的标签值训练所述接驾时间预估模型，调整模型参数，得到训练好的接驾时间预估模型；所述训练好的接驾时间预估模型用于确定新接驾请求对应的预计接驾时间。

附图说明

本申请将以示例性实施例的方式进一步说明，这些示例性实施例将通过附图进行详细描述。这些实施例并非限制性的，在这些实施例中，相同的编号表示相同的结构，其中：

图1是根据本申请一些实施例所示的一种接驾时间预估系统的应用场景示意图；

图2是根据本申请一些实施例所示的一种接驾时间预估方法的示例性流程图；

图3是根据本申请一些实施例所示的接驾时间预估模型训练过程的示例性流程图；

图4是根据本申请一些实施例所示的接驾时间预估模型训练过程的示意图；

图5为本申请一些实施例提供的一种接驾时间预估系统的示例性系统框图。

具体实施方式

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些示例或实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本申请应用于其它类似情景。除非从语言环境中显而易见或另做说明，图中相同标号代表相同结构或操作。