[发明专利]一种接驾时间预估方法和系统

权利要求书

1.一种接驾时间预估方法，其包括：

接收接驾请求发起终端的接驾请求；

获取所述订单中的位置信息和时间信息；

基于接驾时间预估模型对所述位置信息和所述时间信息进行处理，得到预计接驾时间；

将所述预计接驾时间发送至所述接驾请求发起终端。

2.如权利要求1所述的方法，其中：

所述接驾时间预估模型包括梯度提升迭代决策树模型。

3.如权利要求1所述方法，所述接驾时间预估模型通过以下方法训练获得：

获取训练样本，所述训练样本包括历史订单及所述历史订单在平台内的相关数据；

提取每个训练样本的至少一个特征信息，所述特征信包括训练样本对应的运力分布特征和供需分布特征；所述供需特征用于反映接驾请求发起终端附近接驾请求的发起和所述请求的响应情况；所述运力分布特征用于反映接驾请求发起终端周边的待接驾终端的分布情况；

确定每个训练样本的标签值；所述标签值包括接驾终端的实际应答时长和/或接驾终端的实际接驾时长；

基于所述训练样本的特征信息以及所述训练样本的标签值训练所述接驾时间预估模型，调整模型参数，得到训练好的接驾时间预估模型；所述训练好的接驾时间预估模型用于确定新接驾请求对应的预计接驾时间。

4.如权利要求3所述的方法，所述获取训练样本包括：

将取消订单和异常订单从所述历史订单中剔除；

将剩余历史订单及所述剩余历史订单在平台内的相关数据作为训练样本。

5.如权利要求3所述的方法，其中：

所述运力分布特征包括所述接驾请求发起终端特定范围内的所有接驾终端和待接驾终端的数量。

6.如权利要求5所述的方法，所述运力分布特征包括：

获取接驾请求发起终端附近至多k个待接驾终端的预估接驾时间和预估接驾距离；

基于所述待接驾终端与所述接驾请求发起终端之间的距离对所述预估接驾时间和预估接驾距离分桶；

基于所述预估接驾距离计算接驾距离方差和/或中位数。

7.如权利要求3所述的方法，其中：

所述特征信息包括距离特征；所述距离特征用于反映多个待接驾终端与接驾请求发起终端之间的球面距离。

8.如权利要求3所述的方法，其中：

所述特征信息包括时空特征；所述时空特征用于至少反映所述接驾请求发起的时间信息、星期信息、所述请求发起终端的位置或城市信息中的一个或多个。

9.如权利要求3所述的方法，其中：

所述特征信息包括司机特征；所述司机特征用于分别反映所述接驾请求发起终端最近的多个待接驾终端的预估接驾时间和预估接驾距离的最小值。

10.一种接驾时间预估系统，其包括：

接收模块，用于接收接驾请求发起终端的接驾请求；

提取模块，用于获取所述订单中的位置信息和时间信息；

处理模块，用于基于接驾时间预估模型对所述位置信息和所述时间信息进行处理，得到预计接驾时间；

发送模块，用于将所述预计接驾时间发送至所述接驾请求发起终端。

11.一种接驾时间预估装置，所述装置包括至少一个存储介质以及至少一个处理器；所述至少一个存储介质用于存储计算机指令；所述至少一个处理器用于执行所述计算机指令，以实现权利要求1至9中任一项所述的接驾时间预估方法。

12.一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机指令，当所述计算机指令被处理器执行时，实现如权利要求1至9中任一项所述的接驾时间预估方法。

13.一种接驾时间预估模型的训练方法，其包括：

获取训练样本，所述训练样本包括历史订单及所述历史订单在平台内的相关数据；

提取每个训练样本的至少一个特征信息，所述特征信包括训练样本对应的运力分布特征和供需分布特征；所述供需特征用于反映接驾请求发起终端附近接驾请求的发起和所述请求的响应情况；所述运力分布特征用于反映接驾请求发起终端周边的待接驾终端的分布情况；

确定每个训练样本的标签值；所述标签值包括接驾终端的实际应答时长和/或接驾终端的实际接驾时长；

基于所述训练样本的特征信息以及所述训练样本的标签值训练所述接驾时间预估模型，调整模型参数，得到训练好的接驾时间预估模型；所述训练好的接驾时间预估模型用于确定新接驾请求对应的预计接驾时间。