[发明专利]一种数据处理方法、设备和计算机存储介质

说明书

本发明公开了一种数据处理方法，所述方法包括：对所述指定图像进行概率预测，得到与所述指定图像对应的特定概率；对与所述指定图像对应的统计样本进行阈值预测，得到与所述指定图像相对应的特定阈值；当所述特定概率满足所述特定阈值时，根据所述指定图像确定预加载内容，提高了影像修改的效率和体验。

技术领域

本发明涉及影像处理技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、设备和计算机存储介质

背景技术

CT血管造影(CT angiography，CTA)是将CT增强技术与薄层、大范围、快速扫描技术相结合，通过合理的后处理，清晰显示全身各部位血管细节的成像技术，它在显示病变和血管关系有重要价值。在临床上CT血管造影技术常被用于合成动脉血管影像，供医生发现各种血管疾病，但是假如医生对智能后处理完成的重建图像不满意，则需要人工对图像中的血管进行修改，而整个修改过程往往需要大量相关数据来辅助计算。然而，加载相关数据的过程往往比较耗时，影响人工修改时的效率和体验。

发明内容

本发明实施例提供了一种数据处理方法、设备和计算机存储介质，具有预加载相关数据的功能，提高了用户修改图像的效率和体验。

本发明一方面提供一种数据处理方法，所述方法包括：对所述指定图像进行概率预测，得到与所述指定图像对应的特定概率；对与所述指定图像对应的统计样本进行阈值预测，得到与所述指定图像相对应的特定阈值；当所述特定概率满足所述特定阈值时，根据所述指定图像确定预加载内容，以对所述预加载内容进行加载。

在一可实施方式中，所述方法还包括：获得对象标记指令，所述对象标记指令用于指示对指定对象进行标记；在所述指定图像上对所述指定对象进行标记，确定标记对象；根据与标记对象对应的所述预加载内容对所述标记对象进行成像处理，获得目标图像。

在一可实施方式中，对所述指定图像进行概率预测，得到与所述指定图像对应的特定概率，包括：通过特征预测模型对所述指定图像进行特征预测处理，得到与所述指定图像对应的标记特征数据；根据所述标记特征数据确定与所述指定图像对应的特定概率。

在一可实施方式中，所述统计样本包括初始样本和补充样本；相应的，所述对与所述指定图像对应的统计样本进行阈值预测，得到与所述指定图像相对应的特定阈值，包括：根据所述初始样本确定初始阈值；通过所述初始样本和补充样本判断所述初始阈值是否需要调整；当判断为所述初始阈值需要调整时，对所述初始阈值进行调整处理，得到所述特定阈值。

在一可实施方式中，所述统计样本包括阈值记录和操作记录；相应的，通过所述初始样本和补充样本判断所述初始阈值是否需要调整，包括：基于调整规则获取所述阈值记录和所述操作记录的匹配结果；根据所述匹配结果确定所述初始阈值是否需要调整。

本发明另一方面提供一种数据处理的设备，所述设备包括：概率预测模块，用于对所述指定图像进行概率预测，得到与所述指定图像对应的特定概率；阈值预测模块，用于对与所述指定图像对应的统计样本进行阈值预测，得到与所述指定图像相对应的特定阈值；确定模块，用于当所述特定概率满足所述特定阈值时，根据所述指定图像确定预加载内容，以对所述预加载内容进行加载。

在一可实施方式中，所述设备还包括：标记模块，用于获得对象标记指令，所述对象标记指令用于指示对指定对象进行标记；

所述标记模块还用于在所述指定图像上对所述指定对象进行标记，确定标记对象；

成像模块，用于根据与标记对象对应的所述预加载内容对所述标记对象进行成像处理，获得目标图像。

在一可实施方式中，所述预测模块用于对所述指定图像进行概率预测，得到与所述指定图像对应的特定概率，包括：通过特征预测模型对所述指定图像进行特征预测处理，得到与所述指定图像对应的标记特征数据；根据所述标记特征数据确定与所述指定图像对应的特定概率。

在一可实施方式中，所述统计样本包括初始样本和补充样本；