[发明专利]基于SN互卷积窗的电力系统谐波检测方法、系统及介质在审

专利信息
申请号: 202010959048.0 申请日: 2020-09-14
公开(公告)号: CN114184838A 公开(公告)日: 2022-03-15
发明(设计)人: 李建闽;林海军;杨宇祥;李仲阳;汪鲁才;卢笑;陈灵;张旭辉;曹远远 申请(专利权)人: 湖南师范大学
主分类号: G01R23/16 分类号: G01R23/16
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 410081 湖*** 国省代码: 湖南;43
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摘要:
搜索关键词: 基于 sn 卷积 电力系统 谐波 检测 方法 系统 介质
【权利要求书】:

1.一种基于SN互卷积窗的电力系统谐波检测方法,其特征在于实施步骤包括:

1)获取经过滤波后的电力系统电压数字信号;

2)被测电压数字信号送入数字信号处理器(DSP)中完成SN互卷积窗对数字信号采样序列的加权处理,以获得新采样序列;

3)对新序列进行离散傅里叶变换并搜索其频谱峰值,结合SN互卷积窗的频谱函数,对信号的频谱进行双谱线插值;

4)进行基于SN互卷积窗的双谱线插值快速傅立叶变换(FFT)得到电力系统各次谐波的频率、幅值、相位等参数信息。

2.根据权利要求1所述的基于SN互卷积窗的电力系统谐波检测方法,其特征在于,步骤1)之前还包括对被测电压模拟信号进行信号预处理的步骤,所述信号预处理包括低通滤波和模数转换。

3.根据权利要求1所述的基于SN互卷积窗的电力系统谐波检测方法,其特征在于,步骤2)的详细步骤包括:

2.1)Slepian窗函数离散形式如下式所示:

上式中,n=-N/2,-N/2+1,...,N/2,N为离散椭圆球面波函数的长度;h(m)为Toeplitz形式矩阵。

上式的简写形式如下式所示:

i=λi(c)ψi

上式中,λi(c)为矩阵H的特征值;ψi为与特征值λi(c)相关联的特征向量。若将特征值λi(c)进行降序排列,则最大特征值λ0(c)所对应的特征向量ψ0(n,c)为频带内具有最大能量聚集度的时间受限离散序列,即Slepian窗函数。ψ0(n,c)表示的Slepian窗函数可改写成wS(n,k)的形式,其中,k/N为主瓣截止频率,k是Slepian窗函数的在主瓣内的最大谱线值。

2.2)Nuttall窗函数如下式所示:

上式中,M为窗函数的项数,n=1,2,3,…,N-1,bm应该满足如下式所示约束条件:

2.3)SN互卷积窗为Slepian窗与Nuttall窗进行互卷积运算的结果,其函数表达式如下式所示:

上式中,wSN(t)为SN互卷积窗,wS(t)为Slepian窗函数,wN(t)为Nuttall窗函数。

2.4)对连续SN互卷积窗函数进行离散化,得到其离散函数表达式如下式所示:

2.5)两个长度为Q的离散Slepian窗和Nuttall窗做离散卷积运算,可以得到长度为2Q-1的序列,在该序列尾部进行补零操作,可以得到长度为2Q的离散SN互卷积窗。

2.6)对采样序列使用所构建的SN互卷积窗进行加权处理。

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