[发明专利]晶圆检测任务的处理方法、装置、系统及存储介质在审

专利信息
申请号: 202010955527.5 申请日: 2020-09-11
公开(公告)号: CN114168310A 公开(公告)日: 2022-03-11
发明(设计)人: 瞿德清 申请(专利权)人: 长鑫存储技术有限公司
主分类号: G06F9/50 分类号: G06F9/50;G06Q10/06;H01L21/67
代理公司: 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 代理人: 朱颖;刘芳
地址: 230011 安徽省合肥*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 检测 任务 处理 方法 装置 系统 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种晶圆检测任务的处理方法,其特征在于,应用于资源管理节点,所述资源管理节点与多个工作节点连接,所述方法包括:

接收来自存储服务器的晶圆检测任务,所述晶圆检测任务中包括至少一个晶圆图片;

根据每个所述工作节点的权重值确定目标工作节点;其中,所述目标工作节点为所述多个工作节点中权重值最大的工作节点,每个工作节点的权重值是根据每个工作节点的负载信息确定的用于分配晶圆检测任务的参数;

向所述目标工作节点发送所述晶圆检测任务。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据每个所述工作节点的权重值确定目标工作节点之前,所述方法还包括:

获取每个所述工作节点的负载值,所述负载值用于指示所述工作节点在预设时段内的负载大小;

根据所述多个工作节点的多个负载值,确定每个所述工作节点的权重值;其中,工作节点的负载大小与工作节点的权重值负相关。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取每个所述工作节点的负载值,包括:

接收来自每个所述工作节点的工作参数集合,所述工作参数集合包括所述工作节点的多个GPU的GPU利用率、可用显存,所述工作节点的中央处理器CPU利用率、可用内存的至少一项;

根据每个所述工作节点的工作参数集合,确定每个所述工作节点的负载值。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取每个所述工作节点的负载值,包括:

接收来自每个所述工作节点的负载值,所述每个所述工作节点的负载值是每个所述工作节点根据工作参数集合确定的。

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据每个所述工作节点的工作参数集合,确定每个所述工作节点的负载值,包括:

根据预设权重值集合以及每个所述工作节点的工作参数集合,确定每个所述工作节点的负载值;其中,所述预设权重值集合包括用于指示所述GPU利用率、所述可用显存、所述CPU利用率以及所述可用内存的权重系数。

6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述接收来自每个所述工作节点的工作参数集合,包括:

周期性地接收来自每个所述工作节点的工作参数集合;或者

每个所述工作节点的晶圆检测任务开始执行或结束执行时,接收来自每个所述工作节点的工作参数集合。

7.根据权利要求2-6中任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述多个工作节点的多个负载值,确定每个所述工作节点的权重值,包括:

获取所述多个工作节点的多个负载值;

根据所述多个负载值确定负载阈值,所述负载阈值用于指示所述多个工作节点的平均负载大小;

根据所述负载阈值以及所述多个工作节点的多个负载值,确定每个所述工作节点的权重值。

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述根据所述负载阈值以及所述多个工作节点的多个负载值,确定每个所述工作节点的权重值,包括:

将负载值大于所述负载阈值的工作节点的权重值设置为1;或者

将负载值小于或等于所述负载阈值的工作节点的权重值设置为所述工作节点的GPU数量。

9.一种晶圆检测任务的处理装置,其特征在于,所述处理装置与多个工作节点连接,所述处理装置包括:

接收模块,用于接收来自存储服务器的晶圆检测任务,所述晶圆检测任务中包括至少一个晶圆图片;

处理模块,用于根据每个所述工作节点的权重值确定目标工作节点;其中,所述目标工作节点为所述多个工作节点中权重值最大的工作节点,每个工作节点的权重值是根据每个工作节点的负载信息确定的用于分配晶圆检测任务的参数;

发送模块,用于向所述目标工作节点发送所述晶圆检测任务。

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