[发明专利]用于检索图像的方法、装置、设备以及存储介质

说明书

本申请公开了用于检索图像的方法、装置、设备以及存储介质，涉及图像处理和云计算处理领域。具体实现方案为：获取目标图像；确定目标图像的目标特征向量；从预设的聚类质心向量集合中确定出与目标特征向量匹配的匹配聚类质心向量，其中，每个聚类质心向量对应一个图像聚类，每个图像聚类包括多个相似的图像；将目标特征向量发送给匹配聚类质心向量对应的匹配计算端，以使匹配计算端进行图像检索。本实现方式通过将图像检索的计算分配给分布式计算端，提高了图像检索的计算效率，也提高了稳定性。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体涉及图像处理和云计算领域，尤其涉及用于检索图像的方法、装置、设备以及存储介质。

背景技术

随着近几年互联网在视觉技术领域上的突破和飞速发展，超大规模、高维度的图像数据在图片搜索引擎中越来越普遍，加上智能手机拍照功能的日益进步和完善，用户拍照成为最常见的行为，图片量级呈现指数的增长，如何让图片检索系统能够存储超大规模图片特征数据，同时保证计算效率和搜索质量是一个重要的课题。

发明内容

提供了一种用于检索图像的方法、装置、设备以及存储介质。

根据第一方面，提供了一种用于检索图像的方法，包括：获取目标图像；确定目标图像的目标特征向量；从预设的聚类质心向量集合中确定出与目标特征向量匹配的匹配聚类质心向量，其中，每个聚类质心向量对应一个图像聚类，每个图像聚类包括多个相似的图像；将目标特征向量发送给匹配聚类质心向量对应的匹配计算端，以使匹配计算端进行图像检索。

根据第二方面，提供了一种用于检索图像的装置，包括：图像获取单元，被配置成获取目标图像；特征提取单元，被配置成确定目标图像的目标特征向量；聚类匹配单元，被配置成从预设的聚类质心向量集合中确定出与目标特征向量匹配的匹配聚类质心向量，其中，每个聚类质心向量对应一个图像聚类，每个图像聚类包括多个相似的图像；向量发送单元，被配置成将目标特征向量发送给匹配聚类质心向量对应的匹配计算端，以使匹配计算端进行图像检索。

根据第三方面，提供了一种用于检索图像的电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，上述指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行如第一方面所描述的方法。

根据第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，上述计算机指令用于使计算机执行如第一方面所描述的方法。

根据本申请的技术解决了现有的图像检索方法保证计算效率和搜索质量的问题，通过将图像检索的计算分配给分布式计算端，提高了图像检索的计算效率，也提高了稳定性。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：

图1是本申请的一个实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是根据本申请的用于检索图像的方法的一个实施例的流程图；

图3是根据本申请的用于检索图像的方法的一个应用场景的示意图；

图4是根据本申请的用于检索图像的方法的另一个实施例的流程图；

图5是根据本申请的用于检索图像的装置的一个实施例的结构示意图；

图6是用来实现本申请实施例的用于检索图像的方法的电子设备的框图。

具体实施方式