[发明专利]用于检索图像的方法、装置、设备以及存储介质在审
申请号: | 202010954811.0 | 申请日: | 2020-09-11 |
公开(公告)号: | CN112084366A | 公开(公告)日: | 2020-12-15 |
发明(设计)人: | 唐勇平;李瑞锋 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/583 | 分类号: | G06F16/583;G06F16/55;G06F16/538 |
代理公司: | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人: | 王达佐;马晓亚 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 检索 图像 方法 装置 设备 以及 存储 介质 | ||
1.一种用于检索图像的方法,包括:
获取目标图像;
确定所述目标图像的目标特征向量;
从预设的聚类质心向量集合中确定出与所述目标特征向量匹配的匹配聚类质心向量,其中,每个聚类质心向量对应一个图像聚类,每个图像聚类包括多个相似的图像;
将所述目标特征向量发送给所述匹配聚类质心向量对应的匹配计算端,以使所述匹配计算端进行图像检索。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述从预设的聚类质心向量集合中确定出与所述目标特征向量匹配的匹配聚类质心向量,包括:
计算所述目标特征向量与所述预设的聚类质心向量集合中各聚类质心向量的相似度;
根据所述相似度确定所述匹配聚类质心向量。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述图像聚类通过以下步骤得到:
获取预设的图像集合;
确定所述图像集合中每张图像的特征向量;
基于各图像的特征向量,对各图像进行聚类,得到多个图像聚类。
4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述基于各图像的特征向量,对各图像进行聚类,包括:
确定计算端的数量;
根据各图像的特征向量以及所述计算端的数量,对各图像进行聚类。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:
接收所述匹配计算端返回的检索结果;
输出所述检索结果。
6.一种用于检索图像的装置,包括:
图像获取单元,被配置成获取目标图像;
特征提取单元,被配置成确定所述目标图像的目标特征向量;
聚类匹配单元,被配置成从预设的聚类质心向量集合中确定出与所述目标特征向量匹配的匹配聚类质心向量,其中,每个聚类质心向量对应一个图像聚类,每个图像聚类包括多个相似的图像;
向量发送单元,被配置成将所述目标特征向量发送给所述匹配聚类质心向量对应的匹配计算端,以使所述匹配计算端进行图像检索。
7.根据权利要求6所述的装置,其中,所述聚类匹配单元进一步被配置成:
计算所述目标特征向量与所述预设的聚类质心向量集合中各聚类质心向量的相似度;
根据所述相似度确定所述匹配聚类质心向量。
8.根据权利要求6所述的装置,其中,所述装置还包括图像聚类单元,被配置成:
获取预设的图像集合;
确定所述图像集合中每张图像的特征向量;
基于各图像的特征向量,对各图像进行聚类,得到多个图像聚类。
9.根据权利要求8所述的装置,其中,所述图像聚类单元进一步被配置成:
确定计算端的数量;
根据各图像的特征向量以及所述计算端的数量,对各图像进行聚类。
10.根据权利要求6所述的装置,其中,所述装置还包括结果输出单元,被配置成:
接收所述匹配计算端返回的检索结果;
输出所述检索结果。
11.一种用于检索图像的电子设备,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-5中任一项所述的方法。
12.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-5中任一项所述的方法。
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