[发明专利]一种基于有限监测点位的时空数据生成方法及系统有效

专利信息
申请号: 202010953119.6 申请日: 2020-09-11
公开(公告)号: CN112131523B 公开(公告)日: 2023-09-26
发明(设计)人: 许镇义;康宇;曹洋;裴丽红;李泽瑞;吕文君;赵振怡;刘斌琨 申请(专利权)人: 合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室)
主分类号: G06N3/0475 分类号: G06N3/0475;G06N3/0464;G06N3/094;G06N3/084;G06F16/9537;G06Q10/04;G06Q50/26
代理公司: 合肥天明专利事务所(普通合伙) 34115 代理人: 苗娟
地址: 230000 安徽省合肥市望江西路5089号,*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 有限 监测 时空 数据 生成 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于有限监测点位的时空数据生成方法,其特征在于,包括以下步骤:

S100、获取尾气遥测数据和车辆基本信息数据;

S200、把获取到的数据输入事先构建并训练好的尾气监测数据生成对抗网络模型,生成对应的时空数据;

所述尾气监测数据生成对抗网络模型的构建和训练步骤如下:

S201、获取尾气遥测数据和车辆基本信息数据,并进行关联影响分析;

S202、根据关联影响因素设计尾气排放先验修正模型,具体包括:

S2021、基于车速估算单个车辆的尾气排放因子,如公式1.1所示:

其中v是待检测车辆的速度,a,b,c,d,e是排放因子模型的计算系数,不同的污染物采用不同计算系数;

任意路段上的尾气排放因子根据公式1.2估算:

其中,R表示给定路段,代表单位之间内通过该路段的车流量,表示该路段的车道数,Rlen表示该路段的长度;

S2022、利用有限点位直接测量车辆尾气排放污染物遥测数据推算车辆的排放因子的反演方程,如式1.3所示:

其中,Q是检测车辆尾气中CO和CO2的浓度体积分数之比,Q′是检测车辆尾气中HC和CO2的浓度体积分数之比,Q″是检测车辆尾气中NOx和CO2的浓度体积分数之比,v是待检测车辆的速度,则单位时间内在给定路段上尾气排放因子为:

其中,i∈{CO,HC,NOx},是车道编号为k的第j辆待检测车辆的污染物编号为i的排放因子;

考虑到机动车尾气遥测系统检测尾气污染物时会受到外部环境因素的影响,引入误差项ΔE来修正理论计算值E和实际测量值之间的误差,

S203、根据尾气遥测数据和尾气排放先验修正模型设计尾气监测数据生成对抗网络模型;

S204、训练尾气监测数据生成对抗网络模型。

2.根据权利要求1所述的基于有限监测点位的时空数据生成方法,其特征在于:所述S201获取尾气遥测数据和车辆基本信息数据具体包括:

S2011、获取检测设备编号,检测时间,车牌号码,车速,车辆加速度,车辆长度,CO、HC、NOx测量值,不透光烟度值,风速,风向,气温,湿度,气压,动态/静态测量,数据有效性,抓拍照片,燃料类型,车辆登记日期,并基于上述属性,通过遥测数据和车检数据匹配查询,分别选取气象环境因素数据以及车辆信息数据;

S2012、选取相关因素变量。

3.根据权利要求2所述的基于有限监测点位的时空数据生成方法,其特征在于,

所述相关因素变量包括:

车辆行驶工况及车辆基本信息、车辆基准质量、车身长度、车辆行驶速度、车辆加速度、车辆比功率、气象环境因素、环境温度、环境湿度、环境气压。

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