[发明专利]图像处理方法、装置、设备和存储介质在审
申请号: | 202010936809.0 | 申请日: | 2020-09-08 |
公开(公告)号: | CN113298888A | 公开(公告)日: | 2021-08-24 |
发明(设计)人: | 王炳琦 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | G06T7/90 | 分类号: | G06T7/90;G06T7/11;G06T11/40;G06T5/00 |
代理公司: | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人: | 钱秀茹 |
地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 处理 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种图像处理方法,其特征在于,所述方法包括:
获取原始图像的环境光信息;
将目标颜色与所述原始图像中的目标区域进行底色混合;
将所述环境光信息添加在底色混合后的目标区域中。
2.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述获取原始图像的环境光信息,包括:
获取原始图像的目标区域的灰度信息;
根据所述灰度信息,确定所述目标区域的亮度参考信息;
根据所述亮度参考信息以及所述灰度信息中每个像素点的灰度值,确定每个所述像素点的高光值;
根据每个所述像素点的高光值,生成所述目标区域的高光纹理;所述高光纹理为所述原始图像的环境光信息。
3.根据权利要求2所述的图像处理方法,其特征在于,所述亮度参考信息包括亮度区间值、亮度抑制值以及最大亮度值;
其中,所述亮度区间值为第一亮度值与第二亮度值之间的差值;
所述第一亮度值为对所述目标区域的像素点亮度由高及低排序,排名为第一百分比的亮度;
所述第二亮度值为排名为第二百分比的亮度;所述亮度抑制值为所述最大亮度值与预设亮度阈值之间的比值。
4.根据权利要求3所述的图像处理方法,其特征在于,所述根据所述亮度参考信息以及所述灰度信息中每个像素点的灰度值,确定每个所述像素点的高光值,包括:
根据所述亮度区间值、所述最大亮度值以及所述灰度信息中每个像素点的灰度值,确定每个像素点的亮度处理权重;
根据所述灰度值、所述亮度处理权重以及所述亮度抑制值,确定每个所述像素点的高光值。
5.根据权利要求4所述的图像处理方法,其特征在于,所述根据所述亮度区间值、所述最大亮度值以及所述灰度信息中每个像素点的灰度值,确定每个像素点的亮度处理权重,包括:
若所述像素点的灰度值大于所述第二亮度值,则所述像素点的亮度处理权重为第一比值与第一预设权重阈值之间的最小值;
其中,所述第一比值为第一差值与所述亮度区间值得比值,所述第一差值为所述灰度值与第二亮度值之间的差值;
若所述像素点的灰度值小于或等于所述第二亮度值,则所述像素点的亮度处理权重为第二预设权重阈值。
6.根据权利要求4所述的图像处理方法,其特征在于,所述高光值为所述灰度值、所述亮度处理权重的平方与所述亮度区间值的连乘积。
7.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述将目标颜色与所述原始图像中的目标区域进行底色混合,包括:
对所述原始图像中的目标区域进行滤波,得到滤波区域;
将所述滤波区域、目标颜色与所述目标区域进行底色混合,得到底色混合后的目标区域。
8.根据权利要求7所述的图像处理方法,其特征在于,所述对所述原始图像中的目标区域进行滤波,得到滤波区域,包括:
对所述原始图像进行图像分割,得到所述目标区域;
获取所述目标区域的分割置信度参数;
对所述分割置信度参数进行高斯滤波,得到滤波区域。
9.根据权利要求7所述的图像处理方法,其特征在于,所述将所述滤波区域、目标颜色与所述目标区域进行底色混合,得到底色混合后的目标区域,包括:
对于每个像素点,将所述目标区域的颜色参数值、目标颜色的颜色参数值与所述滤波区域的颜色参数值连乘得到第一混合参数;
将第一预设数值与所述滤波区域的颜色参数值的差值,与所述目标区域的颜色参数值相乘得到第二混合参数;
将所述第一混合参数与所述第二混合参数相加,得到所述像素点的颜色参数;
根据每个所述像素点的颜色参数,得到底色混合后的目标区域。
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