[发明专利]时间序列数据标注方法和装置

权利要求书

1.一种时间序列数据标注方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取多个时间序列数据，并对所述多个时间序列数据进行预处理；

通过Tsfresh对预处理后的多个时间序列数据进行特征提取，并获取所提取的时间序列特征的贡献度信息；

根据所述贡献度信息对所述时间序列特征进行PCA降维；

通过IForest对降维后的时间序列特征进行标注。

2.根据权利要求1所述的时间序列数据标注方法，其特征在于，对所述多个时间序列数据进行预处理，具体包括：

判断每个所述时间序列数据是否存在缺失值；

如果任一所述时间序列数据存在缺失值，则补齐该时间序列数据。

3.根据权利要求2所述的时间序列数据标注方法，其特征在于，获取所提取的时间序列特征的贡献度信息，具体包括：

通过所述Tsfresh获取所提取的时间序列特征的贡献度排名。

4.根据权利要求3所述的时间序列数据标注方法，其特征在于，根据所述贡献度信息对所述时间序列特征进行PCA降维，具体包括：

建立时间序列特征的相关系数矩阵；

计算所述相关系数矩阵的特征值和特征向量；

根据所述贡献度排名选择预设数量的特征向量；

根据所述预设数量的特征向量进行特征映射以实现特征降维。

5.根据权利要求4所述的时间序列数据标注方法，其特征在于，所述时间序列数据为工业领域数据，标注的标签包括异常标签和正常标签。

6.根据权利要求5所述的时间序列数据标注方法，其特征在于，通过IForest对降维后的时间序列特征进行标注，具体包括：

通过IForest确定多个降维后的时间序列特征中的被孤立特征和未被孤立特征；

在确认所述被孤立特征为异常特征后，为该被孤立特征打上异常标签；

在确认所述未被孤立特征为正常特征后，为该未被孤立特征打上正常标签。

7.一种时间序列数据标注装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，所述数据获取模块用于获取多个时间序列数据，并对所述多个时间序列数据进行预处理；

特征提取模块，所述特征提取模块用于通过Tsfresh对预处理后的多个时间序列数据进行特征提取，并获取所提取的时间序列特征的贡献度信息；

特征降维模块，所述特征降维模块用于根据所述贡献度信息对所述时间序列特征进行PCA降维；

标注模块，所述标注模块用于通过IForest对降维后的时间序列特征进行标注。

8.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时，实现根据权利要求1-6中任一项所述的时间序列数据标注方法。

9.一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现根据权利要求1-6中任一项所述的时间序列数据标注方法。

10.一种计算机程序产品，其特征在于，当所述计算机程序产品中的指令由处理器执行时，执行根据权利要求1-6中任一项所述的时间序列数据标注方法。