[发明专利]一种基于移动端的半色调信息隐藏与识别方法

说明书

本发明公开了一种基于移动端的半色调信息隐藏与识别方法，具体为：制作印刷载体图像及防伪信息；将防伪信息进行置乱，生成印刷量子信息；制作半色调隐藏图像，得到含有印刷量子信息的隐藏图像，判断两者的视觉效果；利用数码打印机与高精度扫描仪印刷载体图像，即就是半色调未加密像与制作的含有印刷量子信息的隐藏图像，即就是半色调加密图像，进行模拟印刷与扫描，分别得到未加密和含有印刷量子信息的加密扫描图像，然后进行几何校正和灰度直方图均衡化校正；比较加密扫描与未加密扫描图像的灰度共生矩阵特征值，根据二者特征值的差异识别图像是否含有隐藏信息。本发明解决了现有技术中存在的移动端设备无法采集到印刷图像的网点信息的问题。

技术领域

本发明属于印刷图像防伪技术领域，涉及一种基于移动端的半色调信息隐藏与识别方法。

背景技术

随着社会经济的发展，人民的物质生活水平极大提高。盗版者开始通过仿制各种商品以谋取非法利益。半色调信息隐藏技术因成本低廉、操作简单等优势得到了快速发展与应用，半色调信息隐藏技术通过改变网点属性实现信息的隐藏与提取，该技术成本低廉、操作简单。但受限于移动端设备无法采集到印刷图像的网点信息，阻碍了该技术在移动端的发展。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于移动端的半色调信息隐藏与识别方法，解决了现有技术中存在的移动端设备无法采集到印刷图像的网点信息的问题。

本发明所采用的技术方案是，一种基于移动端的半色调信息隐藏与识别方法，具体按照如下步骤实施：

步骤1，制作印刷载体图像，对不同格式的防伪图像、文字信息进行处理，使之成为规范灰度模式的防伪信息；

步骤2，将步骤1中处理好的防伪信息按照置乱算法进行置乱，生成印刷量子信息，完成印刷量子信息的调制；

步骤3，利用基于网点式光栅的半色调图像防伪技术制作半色调隐藏图像，然后制作的半色调隐藏图像进行二级Haar小波分解，将步骤2生成的印刷量子信息嵌入到二级Haar小波分解的LL₂部分，得到含有印刷量子信息的隐藏图像；

步骤4，将步骤3制作的含有印刷量子信息的隐藏图像与半色调隐藏算技术制作的半色调隐藏图像进行结构相似度比较，判断两者的视觉效果；

步骤5，利用数码打印机与高精度扫描仪对步骤1制作的印刷载体图像，即就是半色调未加密像与步骤3制作的含有印刷量子信息的隐藏图像，即就是半色调加密图像，进行模拟印刷与扫描，分别得到未加密和含有印刷量子信息的加密扫描图像；

步骤6，对步骤5得到的未加密和含有印刷量子信息的加密扫描图像进行几何校正和灰度直方图均衡化校正；

步骤7，比较经过步骤6校正的加密扫描与未加密扫描图像的灰度共生矩阵特征值，根据二者特征值的差异识别图像是否含有隐藏信息。

步骤2具体为：

在MATLAB软件中构造两个logistic系统，并设定系统参数分别为u₁和u₂，u₁和u₂为任意正整数，系统初始值分别为x₁和x₂，x₁和x₂的取值范围为[0,1]，读取步骤1中处理好的防伪信息，计算防伪信息所有像素之和，并对像素和进行取余运算，余数除以256得到辅助密钥，构造两个logistic混沌序列，利用辅助密钥将logistic混沌序列改造为替值加密序列y₁、y₂，利用y₁、y₂序列对原始图像的像素按顺序进行替换，输出替换像素后的图像，完成印刷量子信息的调制。

步骤2中在MATLAB软件中读取防伪信息，计算防伪信息所有像素之和，并对像素和进行取余运算，之后余数除以255得到辅助密钥通过以下方式实现：