[发明专利]数据存储装置中的失效部分的预测性管理

权利要求书

1.一种数据存储装置，其包括：

一或多个存储媒体组件；

控制器，其被配置成将数据存储到所述一或多个存储媒体组件的一部分中以及从所述一或多个存储媒体组件的一部分检索数据；和

人工神经网络，其被配置成从所述控制器接收与所述部分的健康状况相关的参数作为输入并且基于所述输入产生异常分类；

其中所述控制器被配置成响应于所述异常分类而调整所述部分的数据存储使用。

2.根据权利要求1所述的数据存储装置，其中所述人工神经网络包含脉冲神经网络。

3.根据权利要求2所述的数据存储装置，其中所述参数包含擦除计数、读取计数、写入计数、位错误率、或电压阈值，或其任何组合。

4.根据权利要求2所述的数据存储装置，其中响应于所述异常分类，所述控制器被配置成将所述部分隔离以免进一步的数据存储使用。

5.根据权利要求2所述的数据存储装置，其中响应于所述异常分类，所述控制器被配置成减少所述部分中的每存储器单元存储的位数。

6.根据权利要求2所述的数据存储装置，其中响应于所述异常分类，所述控制器被配置成存储存储于所述部分中的数据的备份副本。

7.根据权利要求2所述的数据存储装置，其中响应于所述异常分类，所述控制器被配置成增加所述部分中的错误校正码操作的水平。

8.根据权利要求2所述的数据存储装置，其另外包括：

神经网络加速器，其被配置成使用存储于所述数据存储装置中的所述人工神经网络的模型数据，预测所述部分的失效概率。

9.根据权利要求8所述的数据存储装置，其中所述神经网络加速器被进一步配置成在预定时段期间，使用从所述控制器接收的与所述部分的健康状况相关的训练参数训练所述人工神经网络；其中所述训练参数预定为在所述预定时段中具有正常模式。

10.根据权利要求8所述的数据存储装置，其中所述控制器被配置成安排一或多个存储媒体组件的部分以基于通过所述神经网络加速器使用所述模型数据预测的一个失效概率确定的次序失效。

11.根据权利要求10所述的数据存储装置，其中所述部分是存储器单元页、存储器单元块、存储器单元的平面、形成于集成电路裸片上的存储器单元，或包封于集成电路芯片内的存储器单元。

12.根据权利要求10所述的数据存储装置，其中所述控制器被配置成存储发到所述人工神经网络的用于所述部分的训练输入；其中所述训练输入是在所述异常分类之后并且在所述部分失效之前产生的。

13.一种方法，其包括：

将数据存储到数据存储装置的存储媒体组件的一部分中以及从数据存储装置的存储媒体组件的一部分检索数据；

通过所述数据存储装置的控制器，产生与所述部分的健康状况相关的参数；

将随时间变化的所述参数作为输入提供到人工神经网络；

使用所述人工神经网络，基于作为输入的所述参数产生异常分类；和

通过所述控制器，响应于所述异常分类而调整所述部分的数据存储使用。

14.根据权利要求13所述的方法，其中所述人工神经网络包含脉冲神经网络；且所述方法另外包括：

在所述数据存储装置中，在所述数据存储装置的操作的时间段期间使用所述控制器产生的所述参数训练所述人工神经网络来辨识在所述时间段中产生的所述参数中的模式。

15.根据权利要求14所述的方法，其中所述模式预定为正常的；且所述时间段具有从所述数据存储装置于车辆中的服务起的预定时间长度。