[发明专利]一种秧苗需水定量方法、装置及灌溉系统

说明书

本发明公开了一种秧苗需水定量方法、装置及灌溉系统，其中方法包括根据天气预报信息拟合温度、湿度曲线，并得到对应的温度、湿度模糊区间，结合秧苗的生长期，计算待测秧苗的需水量，从而为灌溉提供数据参考。本发明还提供了基于该需水定量方法的灌溉系统，该系统还可以对秧苗的状态进行预警，包括烧叶、枯叶、干尖预警。本发明可以实现秧苗需水状况的监测与评估，综合秧苗的生产需求，对秧苗进行智能灌施，从而确保秧苗的生长质量和生长周期。

技术领域

本发明涉及一种农业灌溉用作物需水定量计算方法及系统，尤其涉及一种秧苗需水定量计算方法温度及灌溉系统。

背景技术

现在农村劳动力老龄化严重，集中育秧成为了越来越多的农业合作社的首选。随着农业从业人员的老龄化，育秧灌施已经成为水稻种植农事作业中关键的种植技术，经验的缺乏和技术细节的疏漏，会导致育秧环节的毁灭性灾难，从而有可能对整个水稻种植农事作业带来无法弥补的损失。集中育秧带来的水稻机插秧苗的商品化，必然导致水稻育秧过程的规范化管控和精细化管理，达到水稻秧苗的成苗规格标准化，有利于提高机插秧苗的成功率，稳定农田产量。硬地育秧基质比较薄，秧苗容易缺水。但秧苗的灌施方案不仅可以配合农事需要，小范围调整成苗的时间，同时可以通过灌施控制秧苗的株高，秧苗茎的粗度以及根系的发育程度等。秧苗的基质厚度较薄，比较难通过传统的土壤水分传感器测得准确的水分，通常的数据误差0～50％的测量范围内，计算误差在10％左右。因此采用图像识别等综合判据的方式对水稻硬地秧苗需水状况进行监测，是进行大棚内水稻硬地秧智能灌施的基础。

发明内容

发明目的：本发明提出一种可以准确计算水稻灌溉需水量的方法。本发明的另一目的在于提供可以智能灌溉、预警的水稻育秧灌溉系统。

技术方案：本发明所述的秧苗需水定量计算方法，包括：

(1)根据天气预报信息拟合出待测秧苗所处环境的温度曲线，对其进行模糊分类，得到温度模糊区间；

(2)根据天气预报信息拟合出待测秧苗所处环境的湿度曲线，对其进行模糊分类，得到湿度模糊区间；

(3)判断待测秧苗所处的生长期；

(4)根据所述温度模糊区间、湿度模糊区间和生长期，计算待测秧苗的需水量。

进一步地，所述步骤(1)包括：根据温度曲线的温度波动区间、测量时间内温度曲线面积，划分需水等级。

进一步地，所述温度曲线需水等级划分如下：

若一天中所述温度曲线的波动区间主要为20℃以下，且在相同测量时间内温度曲线面积S_hS₁，则需水等级为极微需水状态T₁，其中S₁表示20℃度及以下温度曲线面积；

若一天中所述温度曲线的波动区间主要为20℃～24℃，且在相同测量时间内温度曲线面积S₁≦S_hS₁+S₂，则需水等级为极少需水状态T₂，其中S₂表示20℃～24℃温度曲线面积；

若一天中所述温度曲线的波动区间主要为24℃～27℃，且在相同测量时间内温度曲线面积S₁+S₂≦S_hS₁+S₂+S₃，则需水等级为较少需水状态T₃，其中S₃表示24℃～27℃温度曲线面积；