[发明专利]一种检测车载人员统计信息的方法

权利要求书

1.一种检测车载人员统计信息的方法，其特征在于：包括多个摄像头和处理器，多个摄像头对车内影像进行采集，且能够顺利的采集到车内的人脸，所述处理器对摄像头采集的数据进行处理过程中主要完成以下两大处理，首先综合使用卷积神经网络和局部特征分析方法的人脸识别的算法来提高识别的准确度；其后根据采集人脸的尺度大小计算出离摄像头的距离，再据此建立空间模型，进而帮助准确统计出人员的数量。

2.根据权利要求1所述的检测车载人员统计信息的方法，其特征在于：所述摄像头为4个，所述处理器为4个，每个摄像头连接一个处理器，其中第一处理器的运算能力在30MFLOPS以上，为本主处理器，大部分操作都在主处理器完成，第二处理器、第三处理器、第四处理器的运算能力不低于10M FLOPS，为从属处理器，主要完成人脸识别算法并将处理后的数据通过数据总线传输到主处理器上；分析摄像头采集的人脸特征数据时，当第一摄像头与第三摄像头内有超过三分之一的特征向量相似度达到47.2％的人脸时，则判断该人脸重复，不计入人脸总数；第二摄像头采集的数据与第一摄像头中有超过三分之二的特征向量相似度达到82.4％时，第四摄像头采集的数据与第三摄像头中有超过三分之二的特征向量相似度达到82.4％时，判定人脸在第一摄像头或第三摄像头中已出现，本次不计入总数。

3.根据权利要求2所述的检测车载人员统计信息的方法，其特征在于：针对不同的车型建立不同的空间位置模型，每个处理器在将人脸从背景中提取出来的同时会结合车的模型记载下每个人脸对应的位置坐标，主处理器处理数据时以人脸识别为主，空间位置为辅，共同分析车内的乘客数量。

4.根据权利要求3所述的检测车载人员统计信息的方法，其特征在于：主处理器留有一个接口外接一个由公安部门提供的存储设备，其中存放的是当前在逃罪犯人脸信息；主处理器通过GPRS可访问公安部门为此系统准备的罪犯数据库及时下载更新的罪犯人脸信息，每天定时完成一次与公安犯罪系统库的访问，以保持拥有完整且具体的罪犯人脸信息；当车内处理器完成一次对人脸的识别，主处理器得到车内所有的人脸信息后进行一次与外部存储设备的数据对比，当发现有一组数据与系统库中数据存在超过18个特征向量的相似度达到58.5％时，系统将此人列为可能的罪犯，并根据罪犯的位置适当调整摄像头的位置以捕获该人的详细人脸数据；当超过24个特征向量的相似度达到81.7％时，认定该人为在逃犯罪分子，系统通过GPRS及时向终端与公安部门发出预警，与此同时，主处理器向其他处理器发出采集全部信息指令，所有摄像头将采集到的影像传输到主处理器后传回管理中心与公安部门。、

5.根据权利要求3所述的检测车载人员统计信息的方法，其特征在于：所述主处理器通过检测模块与车辆的速度仪相连，当检测到车辆启动并大于1km/h行驶时，主处理器向从属处理器发出工作指令，车内的各处理器通过摄像头捕捉车内的人脸，主处理器完成一次人脸的识别统计分析后，将得到的人脸结果数据与通过GPRS传输到终端，终端得到数据后稍加处理就能得到清晰的数据表格，每次车辆启动后整个系统每间隔一分钟运行一次，每次运行后摄像头朝着远离长边的方向转动15°，运行三次后摄像头位置恢复至初始状态且处理器自动进入休眠状态，等检测到车辆停止后再运行则重新激活运行状态，若车辆单次行驶时间较短，检测到车速为0时整个系统执行完当前任务并将数据发出后进入休眠状态。