[发明专利]网约车出行监控系统及方法

权利要求书

1.网约车出行监控系统，其特征在于，包括采集模块、分析模块、管理模块、服务器以及提示模块；

所述采集模块用于采集网约车的当前车速、网约车前侧车辆的当前车速以及网约车与前侧车辆的距离，并将网约车的当前车速、网约车前侧车辆的当前车速以及网约车与前侧车辆的距离发送至分析模块，所述分析模块用于对网约车的当前车速、网约车前侧车辆的当前车速以及网约车与前侧车辆的距离进行分析，具体分析步骤如下：

步骤一：获取网约车的当前车速、网约车前侧车辆的当前车速以及网约车与前侧车辆的距离，并将网约车的当前车速、网约车前侧车辆的当前车速以及网约车与前侧车辆的距离发送至分析模块；

步骤二：分析模块接收到网约车的当前车速、网约车前侧车辆的当前车速以及网约车与前侧车辆的距离，将其分别标记为Vt、Dt、Lt，t表示采集时间；

步骤三：通过公式计算出网约车此时的风险值Ft，具体计算公式为其中α、β为预设比例系数固定值，μ为网约车与地面间的摩擦系数，g为重力加速度，取值g＝9.8m/s²；

步骤四：若风险值Ft小于预设风险阈值，则将网约车的当前车速、网约车前侧车辆的当前车速、网约车与前侧车辆的距离以及计算得到的风险值Ft发送至服务器进行储存，若风险值Ft大于预设风险阈值，则分析模块发送报警信息至提示模块进行风险提示，并将网约车的当前车速、网约车前侧车辆的当前车速、网约车与前侧车辆的距离以及计算得到的风险值Ft发送至服务器进行储存；

所述管理模块用于管理网约车司机，具体管理步骤如下：

步骤一：网约车司机录入身份信息进行注册登录，并将注册成功的身份信息发送至服务器进行存储；

步骤二：对存储的网约车司机面部照片进行像素化处理，分别获取眼睛、鼻子、嘴巴的像素点个数与总像素点个数，分别标记为Yi、Bi、Zi、Xi；

步骤三：当网约车接单，乘客进入网约车之前，获取当前驾驶位上驾驶人员的面部信息照片，对当前的面部信息照片进行预处理得到面像文件；

步骤四：将面像文件发送至管理模块，管理模块对面像文件进行像素化处理，分别获取当前眼睛、鼻子、嘴巴的像素点个数与总像素点个数，并将其标记为Yj、Bj、Zj、Xj；

步骤五：运用公式计算出网约车司机的匹配值P，计算公式为其中a、b、c为预设比例系数固定值，且a+b+c＝1；

步骤六：若匹配值P大于预设匹配阈值，则发送眼睛的像素点个数Yj、鼻子的像素点个数Bj、嘴巴的像素点个数Zj与总像素点个数Xj至服务器进行存储，并将该网约车的成功订单增加一，若匹配值P小于预设匹配阈值，则管理模块发送报警信息至提示模块进行风险提示，并将采集的面像文件发送至服务器进行存储，将该网约车的不良订单增加一。

2.根据权利要求1所述的网约车出行监控系统，其特征在于：该系统还包括预约模块，所述预约模块用于乘客进行网约车出行预约，具体预约步骤如下：

S1：乘客通过终端设备登录预约模块，输入起始点与终点，预约模块根据起始点进行网约车匹配；

S11：预约模块获取起始点位置附近两公里以内的网约车信息；

S12：预约模块自动去除已经接单的网约车；

S2：预约模块将匹配的网约车信息发送至乘客的终端设备，同时发送网约车的驾驶风险值与成功订单值；

S3：乘客根据网约车的驾驶风险值与成功订单值自由选取网约车。

3.根据权利要求1所述的网约车出行监控系统，其特征在于：所述提示模块包括提示语音，提示语音用于当风险值Ft大于预设风险阈值时，提示驾驶司机注意车速与控制与前侧车辆的距离，还用于当匹配值P小于预设匹配阈值时，提示网约车驾驶人的身份信息不匹配。

4.根据权利要求1所述的网约车出行监控系统，其特征在于：所述采集模块包括速度采集器、距离采集器、摄像头与电源模块，电源模块为速度采集器、距离采集器以及摄像头供电。

5.根据权利要求1所述的网约车出行监控系统，其特征在于：所述身份信息包括网约车司机的姓名、网约车司机的手机号、网约车司机的驾龄、网约车的牌照、网约车的位置以及网约车司机的正面照片。