[发明专利]一种物品分类方法、装置、服务器和存储介质

权利要求书

1.一种物品分类方法，其特征在于，包括：

获取预设时间段内各个品项物品的出库数据，并根据所述出库数据确定各个品项物品的出库量累计占比的数值和品项数量累计占比的数值；

根据所述出库量累计占比的数值和所述品项数量累计占比的数值，确定品项数量累计占比与出库量累计占比之间的拟合关系；

基于所述拟合关系确定物品分类分割数据，根据所述物品分类分割数据获得所述各个品项物品的分类结果，其中，所述物品分类分割数据包括用于区分不同物品分类的出库量累计占比的数值和/或品项数量累计占比的数值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述出库量累计占比的数值和所述品项数量累计占比的数值，确定品项数量累计占比与出库量累计占比之间的拟合关系，包括：

获取预先建立的双参数模型，所述双参数模型中的因变量表示由所述品项数量累计占比数值作为自变量的变化引起的物品出库量的变化；

根据所述出库量累计占比的数值和所述品项数量累计占比的数值，确定所述双参数模型中的权重参数的数值；

根据所述权重参数的数值，确定所述双参数模型对应的拟合曲线。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述出库量累计占比的数值和所述品项数量累计占比的数值，确定所述双参数模型中的权重参数的数值，包括：

确定所述双参数模型的损失函数对应的正则方程组；

将所述出库量累计占比的数值和所述品项数量累计占比的数值带入所述正则方程组，求解所述正则方程组，以确定所述双参数模型中的权重参数的数值。

4.根据权利要求1-3中任一所述的方法，其特征在于，当将所述各个品项商品分为三类时，所述基于所述拟合关系确定物品分类分割数据，根据所述物品分类分割数据获得所述各个品项物品的分类结果，包括：

根据第二类物品预设出库量累计占比以及所述拟合关系建立物品分类分割数据方程组；

对所述物品分类分割数据方程组进行求解，得到第一类物品与所述第二类物品间的第一物品分类分割数据，以及第二类物品与第三类物品间的第二物品分类分割数据；

根据所述第一物品分类分割数据和所述物品分类分割数据将所述各品项商品分为三类。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第二类物品预设出库量累计占比的确定过程包括：

基于所述拟合关系，确定各品项物品的出库量累计占比和品项数量累计占比的收益递减点，其中，在所述收益递减点之后的数据点，出库量累计占比增长程度小于品项数量累计占比增长的程度；

将所述收益递减点的品项数量累计占比数值作为第二类物品预设出库量累计占比。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述出库数据确定各个品项物品的出库量累计占比的数值和品项数量累计占比的数值，包括：

按照所述出库数据中各品项物品的出库量将所述各品项物品进行降序排列；

针对每个品项的物品，将当前品项物品的出库量以及排在所述当前品项之前的品项物品的出库量之和，与所有品项物品的出库量的比值作为当前品项物品对应的出库量累计占比；

针对每个品项的物品，将当前品项物品的排序数值与所有品项数量的比值作为所述当前品项物品的品项数量累计占比。

7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述双参数模型中自变量与因变量为幂函数关系。

8.一种物品分类装置，其特征在于，包括：

数据统计模块，用于获取预设时间段内各个品项物品的出库数据，并根据所述出库数据确定各个品项物品的出库量累计占比的数值和品项数量累计占比的数值；

数据分析模块，用于根据所述出库量累计占比的数值和所述品项数量累计占比的数值，确定品项数量累计占比与出库量累计占比之间的拟合关系；

物品分类模块，用于基于所述拟合关系确定物品分类分割数据，根据所述物品分类分割数据获得所述各个品项物品的分类结果，其中，所述物品分类分割数据包括用于区分不同物品分类的出库量累计占比的数值和/或品项数量累计占比的数值。