[发明专利]对象检索方法及装置、存储介质及电子设备有效

专利信息
申请号: 202010809857.3 申请日: 2020-08-13
公开(公告)号: CN111680183B 公开(公告)日: 2020-11-24
发明(设计)人: 付培;朱翔宇;罗振波;吉翔 申请(专利权)人: 成都睿沿科技有限公司
主分类号: G06F16/583 分类号: G06F16/583;G06K9/46;G06K9/62
代理公司: 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 代理人: 唐正瑜
地址: 610000 四川省成都市高新区中国(四川*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 对象 检索 方法 装置 存储 介质 电子设备
【权利要求书】:

1.一种对象检索方法,其特征在于,包括:

获取待检索图像,并利用神经网络模型提取出所述待检索图像的特征;

计算所述待检索图像的特征与对象库中的每张图像的特征之间的相似度,输出其中相似度最大的多张图像;

迭代执行重检索流程,直至满足检索结束条件,输出经所述重检索流程获得的目标图像;其中,所述重检索流程包括:

获取人工从相似度最大的多张图像中筛选出的至少一张目标图像,所述目标图像为与所述待检索图像包含有同一对象的图像;

根据已获得的目标图像的特征确定重检索特征;

计算所述重检索特征与所述对象库中的图像的特征之间的相似度,输出其中相似度最大的多张图像;

其中,所述根据已获得的目标图像的特征确定重检索特征,包括:

将本轮迭代筛选出的所述至少一张目标图像的特征的均值确定为所述重检索特征,或者,将本轮迭代筛选出的所述至少一张目标图像的特征以及之前获得的目标图像的特征的均值确定为所述重检索特征;

所述检索结束条件包括:在连续多轮迭代中,人工进行图像筛选的筛选结果均表明相似度最大的多张图像中不包含目标图像。

2.根据权利要求1所述的对象检索方法,其特征在于,所述计算所述待检索图像的特征与对象库中的每张图像的特征之间的相似度,输出其中相似度最大的多张图像,包括:

计算所述待检索图像的特征与对象库中的每张图像的特征之间的相似度,按降序输出其中相似度最大的多张图像;

所述计算所述重检索特征与所述对象库中的图像的特征之间的相似度,输出其中相似度最大的多张图像,包括:

计算所述重检索特征与所述对象库中的图像的特征之间的相似度,按降序输出其中相似度最大的多张图像。

3.根据权利要求1所述的对象检索方法,其特征在于,所述计算所述重检索特征与所述对象库中的图像的特征之间的相似度,包括:

计算所述重检索特征与剩余图像的特征之间的相似度;其中,所述剩余图像是指所述对象库中除已获得的目标图像以外的图像。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的对象检索方法,其特征在于,所述获取人工从相似度最大的多张图像中筛选出的至少一张目标图像,包括:

在可视化界面上显示相似度最大的多张图像供人工筛选;

根据人工在所述可视化界面上进行图像筛选的筛选结果从相似度最大的多张图像中获取至少一张目标图像。

5.一种对象检索装置,其特征在于,包括:

特征提取模块,用于获取待检索图像,并利用神经网络模型提取出所述待检索图像的特征;

相似性度量模块,用于计算所述待检索图像的特征与对象库中的每张图像的特征之间的相似度,输出其中相似度最大的多张图像;

迭代检索模块,用于迭代执行重检索流程,直至满足检索结束条件,输出经所述重检索流程获得的目标图像;其中,所述重检索流程包括:获取人工从相似度最大的多张图像中筛选出的至少一张目标图像,所述目标图像为与所述待检索图像包含有同一对象的图像;根据已获得的目标图像的特征确定重检索特征;计算所述重检索特征与所述对象库中的图像的特征之间的相似度,输出其中相似度最大的多张图像;

其中,所述迭代检索模块根据已获得的目标图像的特征确定重检索特征,包括:将本轮迭代筛选出的所述至少一张目标图像的特征的均值确定为所述重检索特征,或者,将本轮迭代筛选出的所述至少一张目标图像的特征以及之前获得的目标图像的特征的均值确定为所述重检索特征;

所述检索结束条件包括:在连续多轮迭代中,人工进行图像筛选的筛选结果均表明相似度最大的多张图像中不包含目标图像。

6.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令被处理器读取并运行时,执行如权利要求1-4中任一项所述的方法。

7.一种电子设备,其特征在于,包括存储器以及处理器,所述存储器中存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令被所述处理器读取并运行时,执行权利要求1-4中任一项所述的方法。

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