[发明专利]基于区块链的电力仿真培训学习数据管理系统及方法

说明书

本发明涉及电力仿真培训领域，公开了基于区块链的电力仿真培训学习数据管理系统及方法，包括:软件架构和硬件架构，其中所述软件架构包括数据模型、数据结构、数据采集、区块链网络、特征哈希值索引；所述硬件架构包括系统服务器、教员台、学员台、网络辅助设备。根据本发明系统或方法提供的技术方案，可以在电力仿真培训系统中记录学习记录的数据，并将学习记录的数据规范化上传，最终通过区块链将不同地区的数据统一存储、整合利用，去中心化管理的数据，不会被篡改，可以保证数据的真实性，减少冗余工作。

技术领域

本发明涉及仿真培训技术领域和数据挖掘技术领域，尤其涉及一种基于区块链的电力仿真培训数据管理系统及方法。

背景技术

仿真培训系统，是通过虚拟现实技术、计算机仿真技术、三维建模技术等先进技术、建立高度逼近真实作业环境的作业三维虚拟场景，使学员可以身临其境地进行相关作业内容的计算机系统。如电力作业领域的电力仿真培训系统，每年都有大批从事电力现场作业的学员在各省市电力培训中心部署的电力仿真培训系统中进行学习与考核，同时，在各省市电力培训中心部署的电力仿真培训系统也产生了海量的学习数据。理论上，这些学习数据客观准确地反映了培训效果，也蕴藏着真实细化的培训需求，但是，受限于一些方面的具体问题，目前实际上并不能发挥出其蕴藏的价值。

首先一个方面的问题在于，现有的电力仿真培训系统都分别部署于各省市电力培训中心的本地端，各省市电力培训中心的数据没有被相互共享，而一个本地端的电力仿真培训系统中相对较小的学习数据量，不具有代表性，难以挖掘出有价值的信息。针对该问题，中国专利申请CN201510298831.6公布了一种电力仿真培训的智能评价方法及系统，其中，该方法包括：输入电力仿真的培训记录因素；对培训记录因素进行模糊化处理，获得处理结果；根据处理结果计算每条培训记录因素的规则的适用度；对适用度进行归一化处理并获得归一化处理结果；根据对每个培训记录因素的规则和归一化处理结果计算各规则输出，并进行模糊化处理，或者培训记录因素的评价结果。上述公开将各地的数据集中收集到数据中心，虽然可以实现数据的统一整合利用，但仍至少存在以下不足：1)学习数据存在因本地端主动篡改产生的准确性瑕疵，数据很容易被篡改，由于培训学习过程中必然存在培训考核环节，本地端上传的学习数据中会因各种动机出现无授权修改学习数据的情况；2)数据中心冗余要求高，通过模糊化和归一化的处理实现的中心化管理模式，增加了冗余工作，数据管理效率较低，设置专门的数据中心会需要的大量的集中运营维护工作；3)数据结构缺少动态调整空间，对当前培训记录因素进行处理时，所使用的数据结构不能面对未来的调整后的数据结构，任何对数据中心数据存储结构的调整，使得电力仿真培训系统功能事实上与学习数据的数据结构产生了绑定，带来了巨大的软件迭代成本。

其次的一个方面的问题是，对于学习数据的结构化提取方式，存在信息丢失，如上述公开中采用了“输入电力仿真的培训记录因素；对培训记录因素进行模糊化处理，获得处理结果；根据处理结果计算每条培训记录因素的规则的适用度；对适用度进行归一化处理并获得归一化处理结果”的方式，实际上，归一化处理结果是作为学习数据进行处理和信息交换的，而不是培训记录因素这样的原始数据，但是任一归一化方法都难免会剔除部分信息，不利于数据挖掘。

发明内容

本发明目的在于提出一种适用于电力培训学习系统等培训学习系统的数据管理系统及数据管理方法，能够即保持现有本地端部署系统的固有分布特点，又实现集中整合管理各本地端系统的学习数据，还能够确保学习数据的真实性和正确性。

本发明第一方面提供的技术方案是一种基于区块链的电力仿真培训学习数据管理系统，其包括：

区块链节点网络；

目标服务器，所述目标服务器为所述区块链节点网络的一个区块链节点；

第一终端设备，所述第一终端设备部署于本地端；