[发明专利]一种图像清晰度的确定方法及装置在审
申请号: | 202010767332.8 | 申请日: | 2020-08-03 |
公开(公告)号: | CN111932510A | 公开(公告)日: | 2020-11-13 |
发明(设计)人: | 叶飞;何帆 | 申请(专利权)人: | 深圳回收宝科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06F16/55;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 深圳市中智立信知识产权代理有限公司 44427 | 代理人: | 徐银针 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 图像 清晰度 确定 方法 装置 | ||
本申请提供一种图像清晰度的确定方法及装置,该图像清晰度的确定方法包括:获取摄像头拍摄的待处理图像;对待处理图像进行前处理,得到多个第一预设尺寸的窗口图像;基于至少两种图像分类策略对窗口图像进行图像清晰度判断,得到对应的至少两种图像分类结果;基于至少两种图像分类结果确定窗口图像的图像清晰度;基于多个窗口图像的图像清晰度确定待处理图像的图像清晰度。本申请通过多种图像分类策略对窗口图像进行清晰度判断得到多种图像分类结果,综合多种图像分类结果判断窗口图像的清晰度,进而确定待处理图像的图像清晰度,能够提高图像清晰度判断的准确度。
技术领域
本申请涉及图像检测技术领域,具体涉及一种图像清晰度的确定方法及装置。
背景技术
现有对电子产品进行回收,基本上是通过线上测评,这种测评都是以问答的形式进行,这种测评是需要建立在良好信用基础之上的,若手机明显有缺陷,被回收人还强调是完整的,则回收人是无法确认,手机邮寄到回收人手里后,发现缺陷则就会出现推诿,产生纠纷。所以客观对手机的缺陷识别就更显的格外重要,通过对手机前置和后置摄像头的拍摄图片进行模糊判断是判断其功能是否完好的重要方法。现有技术判断图像清晰度的方式不准确。
也即,现有技术中现有技术判断图像清晰度的方式不准确。
发明内容
本申请实施例提供一种图像清晰度的确定方法及装置,旨在解决现有技术判断图像清晰度的方式不准确的问题。
第一方面,本申请提供一种图像清晰度的确定方法,所述图像清晰度的确定方法包括:
获取摄像头拍摄的待处理图像;
对所述待处理图像进行前处理,得到多个第一预设尺寸的窗口图像;
基于至少两种图像分类策略对所述窗口图像进行图像清晰度判断,得到对应的至少两种图像分类结果;
基于所述至少两种图像分类结果确定窗口图像的图像清晰度;
基于多个所述窗口图像的图像清晰度确定所述待处理图像的图像清晰度。
其中,所述对所述待处理图像进行前处理,得到多个第一预设尺寸的窗口图像,包括:
将所述待处理图像的尺寸调整至第二预设尺寸;
对第二预设尺寸的所述待处理图像进行灰度化,得到灰度化图像;
利用预设滑动窗口对所述灰度化图像进行切分,得到多个第一预设尺寸的窗口图像。
其中,所述基于至少两种图像分类策略对所述窗口图像进行图像清晰度判断,得到对应的至少两种图像分类结果,包括:
获取空域梯度分类策略、傅里叶变换频域分类策略以及经过训练的预设神经网络模型;
基于所述空域梯度分类策略对所述窗口图像进行图像清晰度判断,得到空域梯度分类结果;
基于所述傅里叶变换频域分类策略对所述窗口图像进行图像清晰度判断,得到傅里叶变换频域分类结果;
基于所述预设神经网络模型对所述窗口图像进行图像清晰度预测,得到神经网络模型分类结果;
所述基于所述至少两种图像分类结果确定窗口图像的图像清晰度,包括:
获取所述空域梯度分类结果的权重系数、所述傅里叶变换频域分类结果的权重系数以及神经网络模型分类结果的权重系数;
基于所述空域梯度分类结果的权重系数、所述傅里叶变换频域分类结果的权重系数、神经网络模型分类结果的权重系数、所述空域梯度分类结果、所述傅里叶变换频域分类结果以及神经网络模型分类结果,确定所述窗口图像的图像清晰度。
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