[发明专利]推送数据检测方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种信息推送检测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待检测信息，待检测信息包括待检测图像和待检测文本；提取待检测图像中的目标对象区域，识别目标对象区域中目标对象类别，根据目标对象类别确定待检测信息对应的第一推送影响特征；提取待检测图像中的图像文本，通过预设关键词库匹配图像文本，得到待检测信息对应的第二推送影响特征；将待检测文本输入待检测文本分类模型中进行文本分类，得到待检测文本类别，根据待检测文本类别得到待检测信息对应的第三推送影响特征；基于第一推送影响特征、第二推送影响特征和第三推送影响特征确定待检测信息对应的推送检测结果。采用本方法能够提高信息推送检测的准确性。

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，特别是涉及一种推送数据检测方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着互联网技术的发展，人们开始通过互联网了解信息。目前，通过互联网平台进行信息的推送方便快捷，比如，通过视频网站推送视频，通过直播网站推送直播视频，通过新闻网站推送新闻，通过即时通讯应用发送朋友圈消息等等。目前，通过互联网进行信息推送，互联网平台都会对推送的信息进行检测，防止将禁止推送的信息进行推送，保证信息安全。目前，对推送的信息进行检测通常是根据专家意见进行检测，检测通过就进行推送，然而，通过专家意见进行检测的方法存在检测效率低下且准确性低的问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高信息推送检测效率和准确性的信息推送检测方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种信息推送检测方法，所述方法包括：

获取待检测信息，待检测信息包括待检测图像和待检测文本；

提取待检测图像中的目标对象区域，并识别目标对象区域中目标对象的类别，根据目标对象的类别确定待检测信息对应的第一推送影响特征；

提取待检测图像中的图像文本，通过预设关键词库匹配图像文本，得到待检测信息对应的第二推送影响特征；

将待检测文本输入到待检测文本分类模型中进行文本分类，得到待检测文本类别，根据待检测文本类别得到待检测信息对应的第三推送影响特征；

基于第一推送影响特征、第二推送影响特征和第三推送影响特征确定待检测信息对应的推送检测结果。

一种信息推送检测装置，所述装置包括：

信息获取模块，用于获取待检测信息，待检测信息包括待检测图像和待检测文本；

第一特征确定模块，用于提取待检测图像中的目标对象区域，并识别目标对象区域中目标对象的类别，根据目标对象的类别确定待检测信息对应的第一推送影响特征；

第二特征得到模块，用于提取待检测图像中的图像文本，通过预设关键词库匹配图像文本，得到待检测信息对应的第二推送影响特征；

第三特征得到模块，用于将待检测文本输入到待检测文本分类模型中进行文本分类，得到待检测文本类别，根据待检测文本类别得到待检测信息对应的第三推送影响特征；

结果确定模块，用于基于第一推送影响特征、第二推送影响特征和第三推送影响特征确定待检测信息对应的推送检测结果。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

获取待检测信息，待检测信息包括待检测图像和待检测文本；

提取待检测图像中的目标对象区域，并识别目标对象区域中目标对象的类别，根据目标对象的类别确定待检测信息对应的第一推送影响特征；

提取待检测图像中的图像文本，通过预设关键词库匹配图像文本，得到待检测信息对应的第二推送影响特征；