[发明专利]结合历史和实时财务数据判断高频交易的系统及方法有效
申请号: | 202010733765.1 | 申请日: | 2020-07-24 |
公开(公告)号: | CN111626860B | 公开(公告)日: | 2020-11-20 |
发明(设计)人: | 沈宏颖;韩世蛟;聂敏;蒋巧兰;何法;杨磊 | 申请(专利权)人: | 成都寻道数财科技有限公司 |
主分类号: | G06Q40/04 | 分类号: | G06Q40/04;G06Q40/00;G06F16/2458 |
代理公司: | 成都时誉知识产权代理事务所(普通合伙) 51250 | 代理人: | 叶林 |
地址: | 610094 四川省成都市*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 结合 历史 实时 财务数据 判断 高频 交易 系统 方法 | ||
本发明公开了结合历史和实时财务数据判断高频交易的系统及方法,涉及数据统计分析领域,首先按日期跨度为分组依据,分组统计得到每天的交易次数数据集,其次取每天的交易次数数据集中的最小日期和最大日期,作为数据读取的边界值;随后在最小日期和最大日期之间的时间序列上按照指定的步长和跨度将时间序列切分成N个时间段;然后对N个时间段里面的数据分别进行求和处理,得到交易次数序列,并对其做升序排序;再定义异常阈值;最后判断异常,当交易次数大于定义的异常阈值时为异常,本发明具有在数据实时产生的时候实时计算,发现高频交易及时的优点。
技术领域
本发明涉及数据统计分析技术领域,具体为结合历史和实时财务数据判断高频交易的系统及方法。
背景技术
随着企事业单位业务发展,相关负责人、项目对内对外交易次数增加,在历史稽核中会发现部分交易次数突然增加的情况,但是发现时间延后严重或者无法被发现。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的不足,提供结合历史和实时财务数据判断高频交易的系统及方法。
本发明的目的是通过以下技术方案来实现的:
结合历史和实时财务数据判断高频交易的系统,包括:
数据输入模块、数据分析模块、数据存储模块、数据读取模块、数据分割模块、数据计算模块、判断模块、数据输出模块与预警模块,所述数据输入模块的输出端与所述数据分析模块的输入端连接,所述数据分析模块的输出端与所述数据存储模块连接,所述数据存储模块的输出端与所述数据读取模块的输入端连接,所述数据读取模块的输出端与所述数据分割模块的输入端连接,所述数据分割模块的输出端与所述数据计算模块的输入端连接,所述数据计算模块的输出端与所述判断模块的输入端连接,所述判断模块的输出端与所述数据输出模块的输入端连接,所述数据输出模块的输出端与所述预警模块的输入端连接;
数据输入模块,用于输入财务数据;
数据分析模块,将输入的财务数据统计得到每一天的交易次数数据集;
数据存储模块,用于将输入的财务数据保存;
数据读取模块,用于从数据存储模块中读取最小日期和最大日期之间的数据;
数据分割模块,用于将读取的数据分割成N个时间段;
数据计算模块,用于将N个时间段内的数据求和处理并定义异常阈值;
判断模块,用于判断是否有大于定义的异常阈值的交易次数;
数据输出模块,用于输出异常交易次数;
预警模块;用于有交易次数大于定义的异常阈值时,发出警告信息提醒工作人员。
结合历史和实时财务数据判断高频交易的方法,包括以下步骤:
步骤1,通过数据输入模块输入历史的财务数据;
步骤2,通过数据分析模块将输入的财务数据统计得到每天交易次数数据集,通过数据存储模块保存;
步骤3,通过数据读取模块从每天交易次数数据集中取出最小日期和最大日期,作为下一步数据读取的边界值;
步骤4,通过数据分割模块在最小日期和最大日期之间的时间序列上按照指定的步长和跨度将时间序列切分成N个时间段;
步骤5,通过数据计算模块对N个时间段里面的数据分别进行求和处理,得到交易次数序列,并对其做升序排序;
步骤6,通过数据计算模块根据交易次数序列定义异常阈值;
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