[发明专利]结合历史和实时财务数据判断高频交易的系统及方法

权利要求书

1.结合历史和实时财务数据判断高频交易的系统，其特征在于，包括：

数据输入模块、数据分析模块、数据存储模块、数据读取模块、数据分割模块、数据计算模块、判断模块、数据输出模块与预警模块，所述数据输入模块的输出端与所述数据分析模块的输入端连接，所述数据分析模块的输出端与所述数据存储模块连接，所述数据存储模块的输出端与所述数据读取模块的输入端连接，所述数据读取模块的输出端与所述数据分割模块的输入端连接，所述数据分割模块的输出端与所述数据计算模块的输入端连接，所述数据计算模块的输出端与所述判断模块的输入端连接，所述判断模块的输出端与所述数据输出模块的输入端连接，所述数据输出模块的输出端与所述预警模块的输入端连接；

数据输入模块，用于输入财务数据；所述历史财务数据与实时财务数据均包括凭证单号、分录号、摘要、科目代码、科目名称、项目代码、项目名称、负责人工号、负责人姓名、对方单位、借方金额与贷方金额；

数据分析模块，将输入的财务数据统计得到每一天的交易次数数据集；

数据存储模块，用于将输入的财务数据保存；

数据读取模块，用于从数据存储模块中读取最小日期和最大日期之间的数据；

数据分割模块，用于将读取的数据分割成N个时间段；在最小日期和最大日期之间进行分割的过程中，每一个时间段都包括最小日期和最大日期，第一个交易次数不为0的日期为最小日期，最后一个交易次数不为0的日期为最大日期；

数据计算模块，用于将N个时间段内的数据求和处理，得到交易次数序列，并对其做升序排序，然后通过箱线图原理定义异常阈值，公式为：

其中，为下四分位置，为下四分位数，为上四分位置，为上四分位数,异常阈值为：

其中，k为异常系数；

判断模块，用于判断是否有大于定义的异常阈值的交易次数；

数据输出模块，用于输出异常交易次数；所述输出异常交易数据包括输出负责人工号、项目代码、项目名称、交易次数、异常阈值、读取数据的最大日期、高频交易的时间段；

预警模块；用于有交易次数大于定义的异常阈值时，发出警告信息提醒工作人员。

2.结合历史和实时财务数据判断高频交易的方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1，通过数据输入模块输入历史的财务数据；所述历史财务数据与实时财务数据均包括凭证单号、分录号、摘要、科目代码、科目名称、项目代码、项目名称、负责人工号、负责人姓名、对方单位、借方金额与贷方金额；

步骤2，通过数据分析模块将输入的财务数据统计得到每天交易次数数据集，通过数据存储模块保存；

步骤3，通过数据读取模块从每天交易次数数据集中取出最小日期和最大日期，作为下一步数据读取的边界值；

步骤4，通过数据分割模块在最小日期和最大日期之间的时间序列上按照指定的步长和跨度将时间序列切分成N个时间段；在最小日期和最大日期之间进行分割的过程中，每一个时间段都包括最小日期和最大日期，第一个交易次数不为0的日期为最小日期，最后一个交易次数不为0的日期为最大日期；

步骤5，通过数据计算模块对N个时间段里面的数据分别进行求和处理，得到交易次数序列，并对其做升序排序；

步骤6，通过数据计算模块根据交易次数序列定义异常阈值，所述定义异常阈值采用箱线图原理，公式为：

其中，为下四分位置，为下四分位数，为上四分位置，为上四分位数,异常阈值为：

其中，k为异常系数；

步骤7，通过判断模块判断交易次数序列中是否有大于定义的异常阈值的交易次数，如果有交易次数大于异常阈值，说明该交易次数对应的时间段内交易频繁，属于异常，则执行步骤8，否则返回步骤9；

步骤8，通过数据输出模块输出异常交易数据；所述输出异常交易数据包括输出负责人工号、项目代码、项目名称、交易次数、异常阈值、读取数据的最大日期、高频交易的时间段；

步骤9，输入实时的财务数据，执行步骤2。

3.根据权利要求2所述的结合历史和实时财务数据判断高频交易的方法,其特征在于，所述步长为1天，所述跨度为30天。