[发明专利]一种提升背面人体检出率的数据增广方法、系统及模型

权利要求书

1.一种提升背面人体检出率的数据增广方法，其特征在于，所述提升背面人体检出率的数据增广方法包括：

A、依次从人体图像数据库中获取一图像；

B、若获取的图像为背面人体图像；随机生成一概率值；

C、若生成的概率值大于等于预置阈值，则对获取的图像进行遮挡增广处理；

D、直至人体图像数据库中的图像均已获取完毕，否则返回步骤A。

2.根据权利要求1所述的提升背面人体检出率的数据增广方法，其特征在于，所述对获取的图像进行遮挡增广处理包括：

获取图像的人体标注框及头发标注框；

从人体标注框的最小纵坐标与头发标注框的最小纵坐标之间获取一随机纵坐标；

将人体标注框中其最小纵坐标和所述随机纵坐标之间的区域的像素值替换成随机的统一像素值，以进行遮挡增广处理；

修改人体标注框的最小纵坐标为所述随机纵坐标，并保存遮挡增广处理后的图像。

3.根据权利要求1所述的提升背面人体检出率的数据增广方法，其特征在于，所述步骤D之前还包括：若获取的图像为非背面人体图像，则对获取的图像进行透视变换增广处理。

4.根据权利要求1所述的提升背面人体检出率的数据增广方法，其特征在于，所述步骤D之前还包括：若步骤B生成的概率值小于预置阈值，则对获取的背面人体图像进行透视变换增广处理。

5.根据权利要求1所述的提升背面人体检出率的数据增广方法，其特征在于，所述步骤D之前还包括：对步骤C得到的图像进行透视变换增广处理。

6.根据权利要求3～5任意一项所述的提升背面人体检出率的数据增广方法，其特征在于，所述进行透视变换增广处理具体包括：

遍历图像的人体标注框，确定人体的最小包围框；

随机选择图像的一角，及随机选定该角的一边；

随机生成一内收值，所述内收值小于等于所述最小包围框到选定的边的距离；

利用透视变换函数根据选定的角、选定的边及所述内收值对图像进行透视变换增广处理。

7.根据权利要求1所述的提升背面人体检出率的数据增广方法，其特征在于，所述提升背面人体检出率的数据增广方法还包括：若生成的概率值小于预置阈值，则直接对获取的图像进行透视变换增广处理。

8.一种提升背面人体检出率的数据增广系统，其特征在于，所述提升背面人体检出率的数据增广系统包括：

图像获取模块，用于从人体图像数据库中获取一图像；

判断模块，用于判断获取的图像是否为背面人体图像；

概率生成及判断模块，用于随机生成一概率值，并判断该生成的概率值是否大于等于预置阈值；

遮挡增广模块，用于若获取的图像为背面人体图像，且概率生成模块生成的概率值大于等于预置阈值，则对获取的图像进行遮挡增广处理。

9.根据权利要求8所述的提升背面人体检出率的数据增广系统，其特征在于，所述遮挡增广模块具体用于：

获取图像的人体标注框及头发标注框；

从人体标注框的最小纵坐标与头发标注框的最小纵坐标之间获取一随机纵坐标；

将人体标注框中其最小纵坐标和所述随机纵坐标之间的区域的像素值替换成随机的统一像素值，以进行遮挡增广处理；

修改人体标注框的最小纵坐标为所述随机纵坐标，并保存遮挡增广处理后的图像。

10.一种人体检测模型，其特征在于，所述人体检测模型利用如权利要求1至7任意一项所述的提升背面人体检出率的数据增广方法得到的人体图像数据库训练得到。